以tensorflow 的keras为例
import tensorflow as tf
x = tf.Variable(0.0,name = "x",dtype = tf.float32)
print(tf.keras.__path__)
这段代码展示了如何在TensorFlow中使用Keras库。首先定义了一个名为'x'的变量,类型为浮点数。接着,打印了Keras的库路径,这通常用于确认Keras是否已正确安装并定位到其包含的文件夹。这是一个简单的开始,对于了解TensorFlow和Keras的交互非常有用。
以tensorflow 的keras为例
import tensorflow as tf
x = tf.Variable(0.0,name = "x",dtype = tf.float32)
print(tf.keras.__path__)
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