爬虫最新进展,动态网页爬取

Python爬取动态网页技术解析 动态网页中数据需要通过逆向分析的思路,借助浏览器中的开发者模式,定位目标数据所在的资源,并确定目标数据所在的URL。 阅读详情

通常,爬取网站,最简单的就是静态网页,一般 python的request+beautifulsoup就可以搞定。

困难的是动态网页的爬取。

动态网页爬取一般有以下几种方法:

1. 逆向回溯(即一层层找接口,或底层链接,想稳定快速爬取,可考虑这个,相当费时费力)

2. 渲染动态网页法( 使用PySide或ghost.py,但是由于太过久远已经被时代淘汰了,所以这种方法并不优雅)

3. 模拟浏览器法(如使用Selenium等,见下)

当今常用的三个常用的浏览器驱动:

库SeleniumPuppeteerPlaywright
JavaScript 支持官方支持官方支持官方支持
Python 异步支持无第三方,而且 bug 不少官方支持
Python 同步支持官方支持无官方支持
维护者社区Google微软
可操作性浏览器Chrome/Firefox/Safari/EdgeChrome/FirefoxChrome/Firefox/Safari/Edge
模拟操作丰富度一般极好很好
Cookie 支持一般一般API 非常友好
代理切换支持一般一般极好

所以,Playwright是未来趋势,学会用Playwright即可

参考:

爬虫爬取动态网页的三种方式简介 | K0rz3n's Blog

Playwright: 比 Puppeteer 更好用的浏览器自动化工具 - 知乎

请问爬虫如何爬取动态页面的内容? - 知乎

深入浅出Python网络爬虫:从零构建名人传记资料智能采集系统 在数据驱动的时代,网络爬虫已成为获取信息的重要技术手段。本文旨在通过构建一个名人传记资料智能采集系统,全面系统地介绍Python爬虫的核心技术、最佳实践和最新进展。文章从爬虫基础概念入手,逐步深入到请求处理、解析技术、数据存储、反爬虫应对、分布式架构等高级主题,并通过一个完整的项目案例——名人传记资料采集器,将理论知识与实践操作完美结合。 阅读详情

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