C++笔记之std::map容器_demo_示例

C++26 std::hive实战:性能对比与内存布局解析 在C++高性能开发中,容器选择直接影响程序的运行效率与内存表现。传统上,std::vector凭借连续内存提供极佳缓存局部性,但中间插入删除开销巨大;std::list虽然支持O(1)插入删除,却因节点分散导致缓存不友好。C++26标准库引入的std::hive,通过分块内存布局和稳定迭代器,在动态增删与遍历之间取得平衡,成为优化高频对象管理的候选方案。本文从std::hive的设计原理出发,剖析其内存组织方式与迭代器稳定性机制,并结合GCC 14.2环境下的实际基准测试,对比vector、list与hiv 阅读详情

链接: C++中的std::map容器

链接是概念介绍和简单用法笔记,下面是一个比较全的代码。

#include <iostream>
#include <string>
#include <map>

using namespace std;

void fun_map()
{
    std::map<std::string,int> map_data1 = {
        {"000",0},
        {"aaa",0},
        {"bbb",0}
    };
    map_data1.at("aaa") = 1;
    map_data1.at("bbb") = 2;
    // map_data1.at("zzz") = 2; //error 初始化中没有的不可用at赋值
    map_data1["ccc"] = 3;
    map_data1["ddd"] = 4;
    map_data1.insert(std::pair<std::string,int>("zzz",5));
    map_data1.insert(std::pair<std::string,int>("fff",6));

    for(auto& data: map_data1){
        std::cout << data.first << " is: " << data.second << std::endl;
    }
    // 打印结果
    // 000 is: 0
    // aaa is: 1
    // bbb is: 2
    // ccc is: 3
    // ddd is: 4
    // fff is: 6 //注意:这里打印与插入顺序不一致,因为map是自动排序的
    // zzz is: 5

    std::cout << "[iterator output] ";
    //for(std::map<std::string,int>::iterator it = map_data1.begin();it != map_data1.end();++it){
    for(auto it = map_data1.begin();it != map_data1.end();++it){
        std::cout << it->first << " is: " << it->second << "    ";
    }
    std::cout << '\n' << std::endl;
    // 打印结果 
    // [iterator output] 000 is: 0    aaa is: 1    bbb is: 2    ccc is: 3    ddd is: 4    fff is: 6    zzz is: 5 

    std::cout << "size: " << map_data1.size() << "    empty[true or flase]: " << map_data1.empty() ;
    map_data1.clear();
    std::cout << " => clear() => size: " << map_data1.size() << "    empty[true or flase]: " << map_data1.empty() << std::endl;
    // 打印结果
    // size: 7    empty[true or flase]: 0 => clear() => size: 0    empty[true or flase]: 1
    
    map_data1["AA"] = 11;
    map_data1["BB"] = 22;
    map_data1["CC"] = 33;
    map_data1["DD"] = 44;

    for(auto& data: map_data1){
        std::cout << data.first << " is: " << data.second << "    " << std::endl;
    }
    // 打印结果
    // AA is: 11    
    // BB is: 22    
    // CC is: 33    
    // DD is: 44 

    auto it = map_data1.find("BB");
    if (it != map_data1.end()){
        map_data1.erase(it);
    }else{
        std::cout << "没有找到" << std::endl;
    }
    // map_data1.erase(map_data1.begin(),map_data1.end()); //删除所有;等同于clear()

    map_data1.erase("DD");

    for(auto& data: map_data1){
        std::cout << data.first << " is: " << data.second << "    ";
    }
    std::cout << '\n' << std::endl;
    // 打印结果
    // AA is: 11    CC is: 33 

}

C++高并发定时器实现:从std::chrono到线程安全任务调度 在并发编程和网络服务开发中,定时器是实现异步任务调度的核心组件,它直接关系到系统的响应性能和资源管理效率。其基本原理是通过时间管理和事件触发机制,在指定时间点或周期执行预设任务。从技术价值看,一个高效的定时器能显著提升服务的吞吐量和实时性,尤其在游戏服务器、音视频处理和金融交易等场景中至关重要。实现层面需要综合运用时间处理、数据结构和线程同步等关键技术,例如使用std::chrono确保高精度计时,结合std::multimap或时间轮算法优化任务管理效率,并通过std::condition_variabl 阅读详情

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Code_DZhangTeng
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