狄克斯特拉算法（Dijkstra‘s Algorithm）的JavaScript实现

最新推荐文章于 2024-06-24 17:08:47 发布
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文章标签： 算法 javascript 开发语言 js
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本文介绍了如何使用JavaScript实现狄克斯特拉算法来解决单源最短路径问题。首先，通过邻接表数据结构表示图，接着详细阐述了算法的主要逻辑，包括初始化、优先队列的选择以及迭代更新距离和前导节点的过程。最后，给出了一个示例图的创建和算法运行，以展示其实际应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

狄克斯特拉算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。它通过在图中逐步扩展路径来找到从起点到所有其他节点的最短路径。本文将介绍如何使用JavaScript实现狄克斯特拉算法。

首先，我们需要定义一个表示图的数据结构。我们可以使用邻接表（Adjacency List）来表示图。邻接表是由一组链表组成的数据结构，其中每个链表代表一个顶点，链表中的每个节点表示该顶点的邻居节点。以下是一个简单的邻接表的实现：

class Graph {
   
   
  constructor() {
   
   
    this.vertices = {
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JavaScript实现dijkstra迪杰斯特拉算法(附完整源码)
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Dijkstra算法可视化（js实现）
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狄克斯特拉（Dijkstra）算法原理详细解释与实现(python)
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1. 简介 广度优先算法可以找出段数最少的路径，但是对于路径上带权重的图，想要找出最快的路径，则需要使用狄克斯特拉算法。 2. 原理 为了说明狄克斯特拉算法的原理，使用换钢琴的的例子来做说明. 假设Rama想拿自己的乐谱换架钢琴： Alex说：“这是我最喜欢的乐队Destroyer的海报，我愿意拿它换你的乐谱。 如果你再加5美元，还可拿乐谱换我这张稀有的Rick Astley黑胶唱片。” Amy说：“哇，我听说这张黑胶唱片里有首非常好听的歌曲，我愿意拿我的吉他或架子鼓换这张海报或黑胶唱片。 Beetho
【算法图解】——狄克斯特拉算法
01-20
文章目录狄克斯特拉算法实现算法节点实时计算消耗的权重存储父节点记录遍历过的节点找到最小权重的节点狄克斯特拉算法 狄克斯特拉算法 加权图——提高/降低某些边的权重 加权图：“边”上有了权重（例如：时间） ...
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09-19
### Python 实现狄克斯特拉算法详解 #### 一、狄克斯特拉算法概述 狄克斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm），又称迪杰斯特拉算法，是一种用于寻找图中两个节点之间的最短路径的经典算法。它适用于带权有向图，其中...
最短路径--狄克斯特拉（Dijkstra）算法
lihaidong的博客
07-20 2612
最短路径 从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径，称为最短路径 Dijkstra算法 算法来源 Dijkstra算法是由一个叫Dijkstra的荷兰人发明的，故称此算法为Dijkstra算法 算法思想 将图上的初始点看作一个集合S，其它点看作另一个集合 根据初始点，求出其它点到初始点的距离d[i] （若相邻，则d[i]为边权值；若不相邻，则d[i]为无限大） 选取最小的d[i]（记为d[x]），并将此d[i]边对应的点（记为x）加入集合S（实际上，..
dijkstra算法实现js版
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代码里所用的例子是算法导论第三版第24章讲dijkstra时所用的例题
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03-25
2d_matrix_transformations_javascript 使用JavaScript和HTML canvas进行2d矩阵转换。 用作我未来项目的模板。
Dijkstra（迪杰斯特拉）算法-js实现
Pluto
10-25 2499
实现代码如下： var n = 3; var dis = [0]; var mark = []; var arr = []; var inf = 9999; var i, j, k; //init for (i = 0; i < n; i++) { mark.push(1); arr[i] = [];
算法：用js代码实现狄克斯特拉算法(乐谱换钢琴)
前端小口袋
09-10 1585
适合了解该算法的人理解 // 所有路径 var obj = { "乐谱": { "黑胶唱片": 5, "海报": 0 }, "海报": { "低音吉他": 30, "架子鼓": 35 }, "黑胶唱片": { "低音吉他": 15, "架子鼓": 20 }, "低音吉他": { "钢琴": 20 }, ...
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理解最短路径算法之Dijkstra（迪杰斯特拉算法）以及JS代码实现
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本篇记录了Dijkstra最短路径原理的简单理解和js的代码实现，如有错误，欢迎斧正！
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《算法图解》之狄克斯特拉算法
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1《算法图解》之狄克斯特拉算法 2https://www.cnblogs.com/NEWzyz/p/8920706.html 示例代码 python # the graph graph = {} graph["start"] = {} graph["start"]["a"] = 6 graph["start"]["b"] = 2 graph["a"] = {} graph["a...
迪杰斯特拉算法（Dijkstra‘s algorithm）以及示例
MOMO203010532的博客
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迪杰斯特拉算法是用于求最短路径的一种算法。注意迪杰斯特拉算法只适用于有向图或者边权非负的无向图，如果边权有负数，则需要使用其他算法，如贝尔man-福德算法。最终得到的最短路径为:1: 0, 2: 3, 3: 4, 4: 3, 5: 5。可以看到结点1到结点4的最短路径为1 -> 2 -> 4，距离为3。设置起点1的最短路径为0，并开始更新周围结点的最短路径。假设有一张图如下，求从结点1到结点4的最短路径。更新 2: 1+2=3, 3: 1+3=4。更新 4: 2+1=3, 5: 2+3=5。
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