使用C++实现对称矩阵的压缩存储
对称矩阵是具有对称性质的矩阵,即矩阵中元素 a[i][j] 等于 a[j][i],因此只需要存储其中一半的元素就可以还原整个矩阵。这个特性可以用于优化对称矩阵的存储方式,使其更加节省空间。
我们可以采用压缩存储的方式,将对称矩阵存储到一个一维数组中,这个数组只需要存储对角线以上的元素,即需要存储的元素数量为 (row*(row+1))/2,其中 row 为矩阵的行数。
下面是使用C++实现对称矩阵压缩存储的代码示例:
#include <iostream>
using namespace std;
class SymmetricMatrix
{
public:
SymmetricMatrix(int n)
{
size = (n * (n + 1)) / 2;
data = new int[size];
}
~SymmetricMatrix()
{
delete[] data;
}
void set(int i, int j, int value)
{
if (i < j) // 只存储上三角矩阵的值
{
int k = (i * (i + 1)) / 2 + j; // 在一维数组中的位置
data[k] = value;
}
}
int get(int i, int j)
{
if (i < j) // 上三角矩阵的值
本文介绍了如何利用C++实现对称矩阵的压缩存储,通过存储对角线以上元素来节省空间。详细阐述了压缩存储的原理,并提供了SymmetricMatrix类的实现,包括set和get函数,以设置和获取矩阵元素。这种优化方法能有效提高数据处理效率。
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