C++实现长短期记忆人工神经网络（LSTM）编程

最新推荐文章于 2025-01-30 01:00:00 发布
最新推荐文章于 2025-01-30 01:00:00 发布
阅读量485 收藏 1
点赞数
文章标签： c++ lstm 开发语言 编程
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeWWWCode/article/details/132960019
版权
编程 专栏收录该内容
374 篇文章 ¥29.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了如何使用C++实现长短期记忆（LSTM）神经网络模型，重点讲解了LSTM的工作原理和一个简单的C++实现示例，包括输入门、遗忘门和输出门的控制。此外，还提到了在实际应用中可能需要使用更复杂的LSTM模型和深度学习框架。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在本文中，我们将探讨如何使用C++编写一个长短期记忆人工神经网络（LSTM）模型。LSTM是一种递归神经网络（RNN）的变体，广泛应用于处理序列数据，如自然语言处理和时间序列预测。我们将介绍LSTM的原理，并提供一个简单的C++实现示例。

LSTM是一种具有记忆单元的RNN，它能够有效地捕捉和利用长期依赖关系。相比于传统的RNN，LSTM引入了三个门控单元：输入门、遗忘门和输出门。这些门控单元通过学习权重来控制信息的流动，从而实现对输入和输出的精确控制。

下面是一个基本的LSTM单元的C++实现示例：

#include <iostream>
#include <vector><
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
C++实现长短期记忆人工神经网络LSTM（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-24 486
C++实现长短期记忆人工神经网络LSTM（附完整源码）
C#实现长短期记忆人工神经网络LSTM（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
04-11 407
C#实现长短期记忆人工神经网络LSTM（附完整源码）
5. LSTM的C++实现
weixin_42216799的博客
11-29 3657
Lstm是RNN网络中最有趣的结构之一，不仅仅使得模型可以从长序列中学习，还创建了长短期记忆模块，模块中所记忆的数值在需要时可以得到更改。遗忘门遗忘单元可以将输入信息和隐藏信息进行信息整合，并进行信息更替，更替步骤如右图公式，其中与乘上权重矩阵后，加上偏置项后，经过激活函数，此时输出值为位于[0,1]之间,并将上一个时间步的与激活函数输出值相乘，更新为输入门当有输入进入时，输入门会结合输入信息与隐藏信息进行整合，并对信息进行更替。
LSTM神经网络的详细推导及C++实现
热门推荐
新博客：https://aping-dev.com/
10-12 3万+
LSTM隐层神经元结构： LSTM隐层神经元详细结构： //让程序自己学会是否需要进位，从而学会加法#include "iostream" #include "math.h" #include "stdlib.h" #include "time.h" #include "vector" #include "assert.h" using namespace std;#define
c++实现lstm
weixin_42164407的博客
01-21 1677
下面展示一些 内联代码片。 c++实现lstm，通过加载tensorflow训练得到的权重，实现点的跟踪。 // An highlighted block #include <fstream> #include <string> #include <iostream> #include <cmath> #include <stdlib.h> #include <vector> #include <string.h> usin
LSTM C++源代码
01-30
https://blog.youkuaiyun.com/u012465304/article/details/82656803 我的博客上的LSTM例程，用c++写的，由于找我私聊要的人太多了，就上传到这个上面，大家可自行下载
详解LSTM并使用C++实现
蛋烘糕的博客
09-12 1万+
由于在评论下面找我要源代码的人太多了，不能够及时回复，所以就上传到网上LSTM源代码，以免大家不能及时获取代码。 本文先简单介绍递归神经网络，和LSTM，最后po出用c++代码实现的LSTM。其实我也是在学习中，但是听说最好的学习方法就是学会了再试图给别人讲一遍，所以，here we are 我们先举一个晚餐吃什么的例子，看图，由于你是一个强迫症，也就是晚餐吃什么是由昨天吃什么决定的，并且三天...
robotqq.rar_人工智能/神经网络/深度学习_C/C++_
08-12
在这个QQ机器人项目中，可能采用了深度学习模型如循环神经网络（RNN）或其变种长短期记忆网络（LSTM）来处理序列数据，如文本对话的历史记录，以生成连贯的回复。 C/C++作为底层编程语言，以其高效性和灵活性著称。...
[Python人工智能] 十四.循环神经网络LSTM RNN回归案例之sin曲线预测
杨秀璋的专栏
01-10 1万+
从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了如何评价神经网络，绘制训练过程中的loss曲线，并结合图像分类案例讲解精确率、召回率和F值的计算过程。本篇文章将分享循环神经网络LSTM RNN如何实现回归预测，通过sin曲线拟合实现如下图所示效果。本文代码量比较长，但大家还是可以学习下的。基础性文章，希望对您有所帮助！
deeplearning.ai 总结 - C++实现lstm cell
二分掌柜的
04-29 1164
deeplearning.ai 总结 - C++实现lstm cell flyfish //各个变量的含义 // xt -- your input data at timestep "t", array of shape(n_x, m). // a_prev -- Hidden state at timestep "t-1", array of shape(n_a,...
kaldi-lstm:LSTM（长短期记忆）的 C++ 实现，在 Kaldi 的 nnet1 框架中。 用于自动语音识别，可能是语言建模等，训练可以在 CPU 和 GPU（CUDA）之间切换。 此 repo 现在已合并到官方 Kaldi 代码库（Karel 的设置）中，因此不再维护此 repo，请查看 Kaldi 项目
06-26
Kaldi nnet1 中 LSTM 投影的 BPTT 图表 笔记： 窥视Kong连接（紫色）是对角线 输出门窥视Kong不是递归的 虚线箭头：自适应权重，即（输入门、遗忘门、输出门）的激活 目前实现包括两个版本： 标准 谷歌 转到子目录以获取更多详细信息。 常问问题 一季度。 如何用 LSTM 解码？ 标准版：与 DNN 完全相同，将 LSTM nnet 作为 AM 评分器馈入 nnet-forward，记住 nnet-forward 没有延迟目标的机制，因此需要“时移”组件来执行此操作。 谷歌版本： 通过 nnet-copy 将二进制 nnet 转换为文本格式，并使用文本编辑器打开文本 nnet 将“传输”组件更改为“TimeShift”，使您的设置与 nnet-train-lstm-streams 中使用的“--targets-delay”保持一致 将“LstmProje
NETLAB:一个C ++神经网络主要记录序列，主要关注长短期记忆（LSTM）和受限Boltsmann机器（RBM）层
05-20
网络实验室 一个C ++神经网络主要记录序列，主要关注长短期记忆（LSTM）和受限Boltsmann机器（RBM）层。 随附论文供参考：[使用LSTM-RTRBM的和声音乐建模]，ACM多媒体，2015年。 创建者和维护者：齐柳 特征 易于使用Matlab之类的语法创建新层（只需要预先分配内存） 层之间的时间自动反向传播（BPTT）计算 统一的CPU / GPU代码：可以同时在CPU和GPU中运行 可扩展：易于使用Google的protobuf配置net参数 重量快照，易于加载模型和可视化 依存关系 CUDA库版本6.5（推荐），6.0、5.5或5.0，以及CUDA 6或319. *的最新驱动程序版本（对于CUDA 5（而非331. *）） BLAS（通过ATLAS，MKL或OpenBLAS提供） 提升（> = 1.55） mshadow（ ） google-glog，协议缓
recurrent-neural-net:C语言中的递归（LSTM）神经网络
05-26
递归神经网络 在设计可以适应和学习模式的系统的过程中，我们将探索有关复杂的生物系统（例如人脑）如何工作的基本，基本，水平的理论。 我觉得这很迷人。 递归神经网络是一个包含反馈回路并可以存储过去信息的系统。 为了对长期依存关系进行建模（例如可以在自然语言处理中找到），这是必需的。 该程序将学习产生类似于使用C语言实现的LSTM网络进行过训练的文本。该回购协议的灵感来自Andrej Karpathys char-rnn ： : 但而是以C语言实现，以便在更受限的环境中使用。 建造 CMake的 这是在Windows上构建它的首选方法。 # Build using cmake mkdir build cd build cmake .. cmake --build . 介子 这可以在多个平台上运行，唯一的要求是Python3。 # Create virtual environment
LSTM-model-in-C:C语言中LSTM模型的实现
05-15
LSTM模型在C LSTM模型在C中的实现
C++实现长短期记忆人工神经网络LSTM（附带源码）
最新发布
欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。
01-30 860
长短期记忆（LSTM，Long Short-Term Memory）网络是一种特别的 递归神经网络（RNN），旨在解决传统 RNN 在长序列训练过程中存在的 梯度消失 和 梯度爆炸 问题。LSTM 通过引入 门控机制，使得网络能够更好地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。它广泛应用于 自然语言处理、语音识别、时间序列预测 和 视频处理 等领域。
基于C++的 RNN/lstm神经网络算法（不调包）
修行之路
11-17 908
基于C++的 RNN/lstm神经网络算法（不调包）
LSTM预测大写数字的c++ 代码
fan1974815的博客
05-16 674
自己写的LSTM预测大写数字的c++ 代码，有较详细的注释，有不懂的可以交流。 平台：vs2015 头文件： LstmCppH.h #pragma once #include “iostream” #include “math.h” #include “stdlib.h” #include “time.h” #include “vector” #include “assert.h” #include"DataPreProc.h" #include"string" using namespace std; c
pytorch c++ LSTM
luolinll1212的专栏
01-09 1171
代码 #include &amp;amp;lt;torch/script.h&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;ATen/ATen.h&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;torch/nn/module.h&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;torch/nn/modules/batchnorm.h&amp;amp;gt; #include &
deeplearning.ai 总结 - C++实现 lstm forward
二分掌柜的
05-01 790
deeplearning.ai 总结 - C++实现 lstm forward flyfish struct parameters { Eigen::MatrixXd* Wf; Eigen::MatrixXd* bf; Eigen::MatrixXd* Wi; Eigen::MatrixXd* bi; Eigen::Matri...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值