求解矩阵的逆矩阵方法

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于 2023-09-14 15:19:17 发布

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文章标签：矩阵决策树机器学习 Matlab

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本文介绍了在MATLAB中计算矩阵逆矩阵的两种方法：基于LU分解和伴随矩阵。通过示例代码展示了如何使用lu()函数和adjoint()函数分别实现这两种方法，以帮助理解矩阵逆矩阵的求解过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

求解矩阵的逆矩阵方法

矩阵的逆矩阵是线性代数中的一个重要概念，它在诸多实际问题中都有广泛的应用。在MATLAB中，我们可以使用内置的函数来计算矩阵的逆矩阵。本文将介绍两种常用的方法：基于LU分解的方法和基于伴随矩阵的方法。

方法一：基于LU分解的方法

LU分解是一种常用的矩阵分解方法，将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积。利用LU分解，我们可以求解矩阵的逆矩阵。

下面是使用MATLAB中的lu()函数进行LU分解并求解逆矩阵的示例代码：

% 定义矩阵A
A = [1, 2, 3; 4,

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