本文介绍如何使用MATLAB进行线性调频脉冲（LFM）的脉冲压缩仿真，详细阐述LFM脉冲压缩原理，并提供源代码实现。通过设置仿真参数，生成LFM信号，模拟目标回波，应用匹配滤波器进行压缩，最终通过可视化展示压缩结果，提升雷达系统的分辨率。
基于MATLAB的LFM脉冲压缩仿真
脉冲压缩是一种常用于雷达信号处理中的技术，用于改善雷达系统的分辨能力。其中，线性调频脉冲（Linear Frequency Modulated, LFM）是一种常见的脉冲信号形式。在本文中，我们将使用MATLAB来进行LFM脉冲压缩的仿真实验，并提供相应的源代码。
首先，让我们来了解一下LFM脉冲压缩的原理。LFM脉冲的频率在时间上线性变化，即频率随时间呈线性增加或减少。这种信号可以通过发射到目标物体并接收返回的回波来进行测量。然后，通过对接收到的信号进行解调和压缩处理，可以获得高分辨率的目标信息。
下面是使用MATLAB实现LFM脉冲压缩的仿真代码：
% 仿真参数设置
fs = 100e6; % 采样率
T = 10e-6; % 信号时长
B = 
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