基于深度学习的光伏发电量预测 - 完整代码数据附带

引言：
光伏发电是一种可再生能源，其产出的电力受到天气、季节、时间等多种因素的影响。准确预测光伏发电量对于电力系统的运行和规划具有重要意义。本文将介绍如何使用深度学习技术，具体而言是DNN LSTM网络，来进行光伏发电量的预测。我们提供了完整的代码和数据，供读者直接运行和使用。

代码：
以下是基于Python和TensorFlow库的完整代码示例：

# 导入所需的库
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from keras.models import Sequential
from