图像分割和关键点检测

图像分割和关键点检测是计算机视觉领域中的重要任务，它们对于理解图像中的对象、场景和结构起着至关重要的作用。本文将介绍图像分割和关键点检测的基本概念和常用方法，并提供相关的源代码示例。

一、图像分割
图像分割是将图像划分为不同的区域或对象的过程。它可以用于目标检测、图像分析、图像编辑等应用中。以下是一种常用的图像分割算法——基于阈值的分割算法的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2