Python视觉深度学习系列教程：优化神经网络训练的高级方法

在深度学习中，优化是神经网络训练过程中至关重要的一环。优化方法的选择直接影响到模型的收敛速度和性能。本教程将介绍一些常用的高级优化方法，帮助您改进神经网络的训练过程。

1. 动量优化（Momentum Optimization）
   动量优化方法通过引入动量的概念来加速模型的收敛过程。动量可以看作是模型在参数更新时的惯性，能够帮助跳出局部最优解。下面是一个使用动量优化的示例代码：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

# 定义神经网络模型
model = nn.Sequential(
    nn