机器学习笔记 - 编程实例

最新推荐文章于 2025-11-24 11:51:29 发布
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文章标签： 机器学习 笔记 人工智能
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本文深入探讨机器学习中的编程实例，通过实际编写和运行代码，帮助读者理解算法和模型。文章主要关注分类任务，包括一个使用逻辑回归对鸢尾花数据集进行二分类的实例。

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在机器学习领域，编程实例是学习和理解算法和模型的重要方法之一。通过实际编写代码并运行，我们可以深入了解机器学习的概念和原理，并将其应用于实际问题的解决。本文将介绍几个常见的机器学习编程实例，涵盖分类、回归和聚类等任务。

  1. 分类习笔记 - 编程实例

在机器学习领域，编程实例是学习和理解算法和模型的重要方法之一。通过实际编写代码并运行，我们可以深入了解机器学习的概念和原理，并将其应用于实际问题的解决。本文将介绍几个常见的机器学习编程实例，涵盖分类、回归和聚类等任务。

  1. 分类任务实例

分类是机器学习习笔记 - 编程实例

在机器学习领域，编程实例是

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机器学习笔记 - YOLO家族简介
学以致用 知行合一
04-09 5601
目标检测是计算机视觉中最重要的课题之一。大多数计算机视觉问题都涉及检测视觉对象类别，如行人、汽车、公共汽车、人脸等。这一领域不仅限于学术界，而且在视频监控、医疗保健、车载传感和自动驾驶。 许多用例，尤其是自动驾驶，需要高精度和实时推理速度。因此，选择适合速度和准确性要求的物体检测器变得至关重要。YOLO（You Only Look Once）是一种单级目标检测器，用于实现两个目标（即速度和准确性）。而今天，我们将通过涵盖所有 YOLO 变体（例如，YOLOv1、YOLOv2、......
机器学习笔记 - MediaPipe了解 + 结合OpenCV进行人体姿势估计
学以致用 知行合一
04-02 8108
MediaPipe 为直播和流媒体提供开源跨平台、可定制的 ML 解决方案。MediaPipe 是谷歌开发的开源框架。它是一个非常轻量级的多平台机器学习解决方案框架，可以在 CPU 上实时运行。 MediaPipe 在后端使用 TensorFlow lite。使用检测器首先在框架内定位人 (ROI)。然后它使用 ROI 裁剪帧作为 INPUT 并预测 ROI 内的地标/关键点。mediaPipe 姿态估计器共检测到 33 个关键点。
机器学习笔记
weixin_51118573的博客
04-23 3199
从定义上来说，机器学习是一种功能、方法，或者更具体的说是一种算法，它能够赋予机器进行学习的能力，从而使机器完成一些通过编程无法直接实现的功能。从具体的实践意义来说，其实机器学习是利用大量数据训练出一个最优模型，然后再利用此模型预测出其他数据的一种方法。比如要识别猫、狗照片就要拿它们各自的照片提炼出相应的特征（比如耳朵、脸型、鼻子等），从而训练出一个具有预测能力的模型。机器学习与人工智能、深度学习有什么关系呢？从图中可以看出，机器学习是人工智能的一部分，而深度学习又是机器学习的一部分。
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南-第一章 机器学习概览-笔记
eillotee的博客
02-28 879
机器学习是通过编程让计算机从数据中进行学习的科学（和艺术）。机器学习是让计算机具有学习的能力，无需进行明确编程。—— 亚瑟·萨缪尔，1959计算机程序利用经验E学习任务T，性能是P，如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长，则称为机器学习。—— 汤姆·米切尔，1997（例如垃圾邮件分类，任务T就是标记新邮件是否是垃圾邮件，经验E是训练数据，性能P需要定义：例如，可以使用正确分类的比例。这个性能指标称为准确率，通常用在分类任务中。
FPGA学习笔记-1 FPGA原理与开发流程
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虎慕的博客
04-07 5万+
简单介绍了FPGA发展历史、FPGA内部结构、FPGA开发流程、FPGA调试工具、Verilog语法等。
Linux学习笔记-B站韩顺平
m0_52041525的博客
02-26 2万+
linux 是一个开源、免费的操作系统，其稳定性、安全性、处理多并发已经得到业界的认可，
【机器学习】机器学习笔记（吴恩达）
欢迎关注【微信公众号】测试开发Guide，从功能测试进阶测试开发
12-25 1万+
中文笔记地址 http://www.ai-start.com/ml2014/html/week1.html 视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=4 https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1210076550#/learn/video?lessonId=1280912351&courseId=1210076550 https://study.163.com/cours
【一起啃西瓜书】机器学习-期末复习（不挂科）
风口IT猪的成长录
12-11 3万+
【机器学习-期末复习爆肝2w字笔记整理分享】 《机器学习》致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，从而在计算机上从数据（经验）中产生“模型”，用于对新的情况给出判断（利用此模型预测未来的一种方法）。 分为三类：监督学习、元监督学习、强化学习。
【机器学习-学习笔记】吴恩达老师机器学习课的笔记（黄海广博士）
天真不无邪，hello和world
08-08 2万+
吴恩达老师机器学习课的笔记github地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes，黄海广博士原创，黄海广博士也是这门课的最初翻译者。   《机器学习个人笔记完整版v5.3-A4打印版.pdf》 云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1G1mDEKmPSr2feoPwbgOu8w 密码：9wi4   ...
Python机器学习笔记之回归
qq_53715621的博客
06-08 1250
对中国大学MOOC-北京理工大学-“Python机器学习应用”上的实例进行分析和修改：记录一些算法、函数的使用方法；对编程思路进行补充；对代码中存在的问题进行修改。
嵌入式系统知识库与学习笔记-ARM架构-单片机开发-FPGA编程-RTOS系统-嵌入式Linux-机器学习-C语言-C-Python-Java-JavaScript-Go语言-.zip
08-03
嵌入式系统知识库与学习笔记涵盖了多个与嵌入式技术相关的领域，包括但不限于ARM架构、单片机开发、FPGA编程、RTOS系统、嵌入式Linux、机器学习、编程语言（C、Python、Java、JavaScript、Go语言）等。这些内容不仅...
吴恩达机器学习作业-Notes-ML-AndrewNg-master.zip
01-03
2. **编程作业**：机器学习课程通常包含编程作业，以帮助学生应用所学理论。这些作业可能涉及到使用Python或R等编程语言实现各种机器学习算法，并在真实数据集上进行训练和验证。 3. **数据集**：为了完成作业，...
深度学习：生成对抗网络（GAN）详解
sweet_ran的博客
11-23 793
摘要：本文深入解析生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）的核心原理、训练机制与实际应用。通过类比“师生博弈”模型，直观理解 GAN 的对抗思想，并结合数学公式揭示其优化本质。
线性代数 | 学习启示与策略改进
u013669912的博客
11-23 1228
……
生成式AI开发入门：Python实现GAN与Diffusion模型
我是 二川兄，对Web开发、GIS开发、3D模型、机器学习、面试技巧等方面都有一些涉猎~ 欢迎您加入技术交流圈！你可以在我的文章末尾找到我~
11-23 1190
# 生成式AI开发入门：Python实现GAN与Diffusion模型
基于学习的人工智能（3）机器学习基本框架
最新发布
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 718
机器学习通过算法从数据中获取经验，改进初始模型以更高效地完成任务。与基于知识的方法不同，机器学习不直接编程机器行为，而是设定目标让机器自主学习。其框架包含五个要素：目标（如分类、预测）、模型、算法、数据和知识。目标需转化为数学形式的损失函数（如分类错误率、预测误差），函数值越低表明性能越好。例如分类任务用错误比例作损失函数，预测任务用预测值与实际值的差距衡量准确性。
【2025版李宏毅机器学习系列课程】CH2 机器学习 Training Guide
weixin_63466958的博客
11-22 706
本文探讨了机器学习中的关键优化问题与解决方案。首先分析了模型偏差（model bias）与优化问题的区分方法，建议从浅层网络开始逐步验证。其次讨论了过拟合问题及应对策略，包括数据增强、参数共享和正则化等方法。在模型选择方面，强调交叉验证比直接测试更可靠，并介绍了n折交叉验证技术。针对梯度下降中的临界点问题，解释了如何通过海森矩阵判断局部极小值和鞍点。最后对比了不同批量大小的优劣，指出小批量训练虽然噪声更大但能带来更好的泛化性能。整体呈现了机器学习模型优化中的权衡策略与技术要点。
使用机器学习检测 DGA 域名 — SVM
好记性不如烂笔头
11-23 216
DGA 是 Domain Generation Algorithm（域名生成算法）的简称，是指使用主控端和被控端协商好的一种基于随机算法的域名生成协议，简单来说就是生成一个随机字符串来作为域名并进行注册，将其作为 C&C 服务器的域名并不定时经常性更换。由于具备强随机性，短时效性，通过 DGA 生成的域名往往在查杀上更具被难度。
最新的python3.14版本下仿真环境配置深度学习机器学习相关
qq_42217078的博客
11-22 402
基于最新版本环境（Python 3.14.0a5 + PyCharm 24.03 + Windows 虚拟环境），以下是深度学习 机器学习核心库的终端安装命令 整理汇总。
深度解读李宏毅机器学习笔记要点
从给定的信息来看，这份文档文件的标题为...真实的“李宏毅机器学习笔记”可能包含这些知识点的详细解释，具体实例以及相应的数学理论和实践指导。这些内容对于学习机器学习的理论基础和实践操作都是非常有用的资源。
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