Python中的矩阵和线性代数计算

在Python中，有许多强大的库可以用于进行矩阵和线性代数计算。这些库提供了丰富的功能，使我们能够进行矩阵的创建、运算、求逆、特征值分解等各种操作。本文将介绍一些常用的库和它们的基本用法。

1. NumPy库

NumPy是Python中最常用的数值计算库之一，它提供了一个强大的多维数组对象ndarray。我们可以使用NumPy来进行矩阵的创建和基本的线性代数运算。

首先，我们需要安装NumPy库。可以使用以下命令来安装：

pip install numpy

安装完成后，我们就可以导入NumPy库并开始使用了：

import numpy as np

1.1 创建矩阵

要创建一个矩阵，我们可以使用NumPy的array函数。例如，创建一个2x3的矩阵：

matrix = np.array([