本文探讨了如何优化Python中文件的读写性能，包括使用缓冲区减少IO次数，利用with语句确保文件正确关闭，逐行读取文件降低内存消耗，使用生成器处理大文件，以及采用二进制模式读写非文本文件。这些策略能有效提高程序效率。
在Python中，文件的读写操作是日常编程任务中常见的一部分。然而，如果不注意IO模型的选择和优化，文件读写操作可能成为程序性能的瓶颈。本文将介绍一些优化文件读写性能的技巧，并提供相应的Python代码示例。
- 使用缓冲区
默认情况下，Python的文件读写操作是通过直接与磁盘进行交互完成的，这可能导致频繁的IO操作，从而降低性能。为了优化文件读写性能，可以使用缓冲区来减少实际的IO次数。
# 打开文件时使用缓冲区
file = open('filename.txt', 'r', buffering=8192<
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