基于LK光流算法的视频图像序列抖动程度计算 MATLAB 仿真

于 2023-09-12 06:27:14 发布
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本文介绍了使用LK光流算法计算视频图像序列抖动程度的方法，并通过MATLAB进行仿真。通过计算帧间位移的方差评估抖动程度，该方法有助于衡量视频稳定性。

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基于LK光流算法的视频图像序列抖动程度计算 MATLAB 仿真

视频图像序列的抖动程度是评估视频稳定性的重要指标之一。在本文中，我们将使用LK光流算法来计算视频图像序列的抖动程度，并通过 MATLAB 进行仿真实现。

  1. LK光流算法简介
    LK光流算法是一种经典的光流估计算法，用于估计图像序列中相邻帧之间的像素位移。它基于亮度恒定和空间连续性的假设，通过计算图像中每个像素点的位移矢量来获得光流场。

  2. 抖动程度计算原理
    视频图像序列的抖动程度可以通过计算帧间位移的方差来评估。位移向量的大小反映了相邻帧之间的图像差异，因此方差越大，表示图像序列的抖动程度越高。

  3. MATLAB 实现代码

% 读取视频文件
videoFile = 'input_video.mp4';
videoReader = VideoReader(
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LK光流算法的MATLAB仿真与代码实现
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