使用C++模拟M维区域中的布朗运动并创建图形文件

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本文介绍如何使用C++实现M维区域内的布朗运动模拟,并结合Python的matplotlib库生成图形文件展示随机游走过程。通过定义布朗运动类,包含位置、步长、步数等属性,以及生成位置和绘图的函数,完成模拟和可视化。

使用C++模拟M维区域中的布朗运动并创建图形文件

布朗运动是一种随机游走过程,其具有良好的数学定义和实际应用价值。在本文中,我们将使用C++语言模拟M维区域中的布朗运动,并通过创建图形文件来展示模拟结果。

首先,定义一个布朗运动类。该类中包含了当前位置、步长、步数、坐标轴等成员变量,在构造函数中进行初始化。

class BrownianMotion{
public:
    BrownianMotion(int dimension, int stepCount, double initStepLength);
    void getNextPosition();
    void generateGraph();
private:
    int m_dimension;
    int m_stepCount;
    double m_initStepLength;
    int m_currentStep = 0;
    std::vector<double> m_currentPosition;
    std::vector<double> m_xAxis;
    std::vector<double> m_yAxis;
};

其中,getNextPosition()函数生成下一步的位置;generateGraph()函数创建坐标轴并绘制出所有移动位置的连线。

接下来,实现getNextPosition()函数:

void BrownianMotion::getNextPosition() {
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