快速傅里叶变换(FFT)是数字信号处理中非常重要的算法之一,它的应用范围非常广泛

本文介绍了如何在MATLAB中使用内置函数fft()及ZOOM-FFT算法进行快速傅立叶变换,特别是针对长序列数据的频谱分析。通过示例代码展示了ZOOM-FFT如何通过预处理输入序列、分块处理和组合FFT结果,实现对长序列的高效分析。

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快速傅里叶变换(FFT)是数字信号处理中非常重要的算法之一,它的应用范围非常广泛。其中,ZOOM-FFT是一种针对长序列频谱分析的加速算法,能够快速地分析长序列数据。本文将介绍如何使用MATLAB实现带有ZOOM-FFT的快速傅立叶变换,并提供相应的源代码。

在MATLAB中,可以通过内置函数fft()来实现快速傅立叶变换。下面是一个简单的例子:

% 生成信号x
fs = 1000; % 采样率为1000Hz
t = 0:1/fs:1-
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