MATLAB应用示例：基于遗传算法与粒子群算法的单目标优化问题求解

MATLAB应用示例：基于遗传算法与粒子群算法的单目标优化问题求解

引言：
在实际问题中，我们常常需要寻找最优解来满足特定的约束条件。遗传算法和粒子群算法是两种常用的优化算法，它们能够有效地解决复杂的单目标优化问题。本文将介绍如何使用MATLAB结合遗传算法和粒子群算法来解决单目标优化问题，并提供相应的源代码展示。

1. 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）简介
   遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法。通过模拟自然选择、交叉和变异等过程，逐步优化搜索空间中的解。下面是一个简单的遗传算法的MATLAB代码示例：

function [best_solution, best_fitness] = genetic_algorithm()
    % 参数初始化
    population_size