本文提供了使用蝠鲼觅食优化算法（MRFO）在MATLAB中求解最优目标的源代码。MRFO是一种基于生物行为的启发式算法，通过模拟蝠鲼觅食过程来寻找问题的最优解。代码包括了NP、max_iter、lb、ub、dim和fun等参数设置，运行后可以得到最优解bestsol和最佳适应度值bestval，同时记录并保存收敛曲线。
使用蝠鲼觅食优化算法（MRFO）求解最优目标的matlab源码
蝠鲼觅食优化算法（MRFO）是一种模拟生物采食行为的启发式算法，其目的是寻找最优解。它的基本思想是以蝠鲼觅食为原型，将优化问题转化为蝠鲼在空间中寻找最优位置的过程。
以下是使用MATLAB实现MRFO算法的源代码：
function [bestsol, bestval, Convergence_curve] = MRFO(NP, max_iter, lb, ub, dim
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