本文详细介绍了如何使用Matlab进行MIMO-OFDM通信系统的频谱利用率仿真。首先解释了MIMO-OFDM通信系统的工作原理，接着展示了一个基本的Matlab仿真模型，包括设置仿真参数、生成数据、OFDM调制与解调、添加高斯噪声以及计算频谱效率。通过这样的仿真，可以评估和优化MIMO-OFDM系统的性能和效率。
MIMO-OFDM通信系统的频谱利用率 Matlab 仿真
MIMO-OFDM通信系统采用多天线和正交频分复用技术，可以提高无线通信系统的性能。在现代通信系统中，频谱利用率是一个非常重要的指标，因为它决定了通信系统在给定频段内可以传输多少比特数据。在本文中，我们将介绍如何使用 Matlab 进行 MIMO-OFDM通信系统的频谱利用率仿真。
- MIMO-OFDM通信系统简介
MIMO 是多输入和多输出的简称，它采用多个天线来传输和接收数据。OFDM 是正交频分复用的简称，它将频带划分成多个子载波，并将每个子载波上的信号同时发送。这种技术可以避免频率冲突，提高频谱利用率。
MIMO-OFDM通信系统结合了 MIMO和 OFDM 技术，可以提高系统的可靠性和效率。在 MIMO-OFDM 系统中，通过使用多个天线和模拟信道矩阵，可以将相同的数据同时发送到多个接收端，从而提高系统的信号质量和容错能力。
- Matlab 仿真实现
首先，我们需要创建 MIMO-OFDM 通信系统的仿真模型。在 Matlab 中，可以使用 Communications Toolbox 和 Signal Processing Toolbox 来建立一个 MIMO-OFDM 仿真系统。
以下是仿真系统的基本框架：
% 设置仿真参数
nTxAntennas = 2; % 发送天线数
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