基于形态学处理的车牌定位和车牌提取的Matlab仿真

基于形态学处理的车牌定位和车牌提取的Matlab仿真

在机器视觉技术中，车牌识别一直是一个重要的应用领域。本文将介绍基于形态学处理的车牌定位和车牌提取的Matlab仿真。

首先，我们需要对车牌进行定位。在Matlab中，我们可以将车牌图像转换为灰度图像后利用形态学处理来进行二值化。具体来说，可以先使用“闭运算”操作来使车牌区域更加完整，再使用“开运算”操作来去除噪声。最终得到的二值化图像可以通过计算连通区域的面积和长宽比等特征来定位车牌。

接下来，我们需要对定位到的车牌进行字符分割和字符识别。首先，在车牌上下边缘加上一定的边框，在这个边框内部找到垂直方向的投影，并根据投影值的变化来进行字符的分割。对于每一个字符，我们可以将其进行形态学处理（如腐蚀、膨胀等），从而使得字符更加清晰明确。最后，使用OCR技术实现字符识别即可。

下面给出Matlab代码实现：

% 车牌定位
img = imread('car_plate.jpg'