遗传算法优化外卖配送路线MATLAB实现
本文介绍如何利用遗传算法解决外卖配送路线优化问题，通过MATLAB代码实现，以减少配送时间并提高用户体验。遗传算法模拟自然进化，通过种群、交叉和变异操作寻找最短配送路径。
优化外卖配送路线——遗传算法求解问题附MATLAB代码
在外卖行业中，如何优化配送路线是一个重要的问题。为了让外卖骑手在最短时间内完成配送任务并保证用户的满意度，我们可以使用遗传算法来求解优化的配送路线。
遗传算法是一种模拟自然进化过程的算法。我们将初始的几个路径作为“种群”，并用交叉、变异等遗传操作来进行优化。每一代的“适应度”（配送时间）会不断得到评估，最终选择“适应度”最高的路径作为最优解。
下面是使用MATLAB实现遗传算法求解外卖配送问题的代码：
% 初始化参数
clear,clc;
cities = [23.1 39.4; 24.2 23.1; 45.7 
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