优化广义回归神经网络实现数据预测

优化广义回归神经网络实现数据预测

在数据预测领域，神经网络是一种常用的方法。然而，神经网络的效果往往受到其参数的影响。鲸鱼算法是一种模拟大自然中鲸鱼觅食过程的优化算法，具有全局搜索和快速收敛的特点。本文将介绍如何使用鲸鱼算法优化广义回归神经网络来实现数据预测。

首先，我们需要准备相关的数据集，这里我们以UCI的Wine Quality数据集为例。数据集包含红酒的化学成分信息以及对应的品质评分。我们将数据集分为训练集和测试集，其中训练集包含80%的数据，测试集包含剩余的20%数据。我们使用Matlab进行实现，下面是数据读取的代码：

data = readtable('winequality-red.csv');
data = table2array(data)