基于形态学的瓶盖瑕疵检测算法及MATLAB实现

基于形态学的瓶盖瑕疵检测算法及MATLAB实现

瓶盖的质量直接影响着瓶中物品的保鲜期和味道，因此瓶盖的瑕疵检测十分重要。本文介绍一种基于形态学的瓶盖瑕疵检测算法，并提供MATLAB代码供读者参考。

算法流程：

1. 读取瓶盖图像并转换为灰度图像

2. 对灰度图像进行高斯滤波，减少噪声干扰

3. 对滤波后的图像进行二值化处理，得到二值图像

4. 利用开操作去除小物体和噪点

5. 利用闭操作填充孔洞和连接断裂部分

6. 利用区域props函数提取二值图像中独立区域的属性

7. 根据面积、周长、紧密度等特征对独立区域进行分类，判断是否为瓶盖缺陷

MATLAB代码如下：

% 1. 读取瓶盖图像并转换为灰度图像
I = imread(‘bottlecap.jpg’);
grayI = rgb2gray(I);

% 2. 高斯滤波
filteredI = imgaussfilt(grayI, 2);

% 3. 二值化处理
binI = imbinarize(filteredI);

% 4. 开操作
se = strel(‘disk’, 3);
openedI = imopen(binI, se);

% 5. 闭操作
closedI = imclose(openedI, se);

% 6. 提取独立区域特征
props = regio