人工智能数学基础--概率与统计7：学习中一些术语的称呼或表示变化说明以及独立事件的一些补充推论 Python

人工智能数学基础–概率与统计7：学习中一些术语的称呼或表示变化说明以及独立事件的一些补充推论 Python

在概率论和统计学中，有许多常见的术语和定义，这些术语和定义有时会有一些变化和表示上的差异。在本文中，我们将介绍一些不同术语的称呼以及一些常见的统计学术语的解释。

1.样本空间
在概率论中，一个样本空间是指所有可能的结果的集合。在 Python 中，我们可以使用列表、元组或集合来表示一个样本空间。

例如，如果我们要模拟掷硬币的结果，则样本空间为 {“正面”，“反面”}。在 Python 中，我们可以使用以下代码表示该样本空间：

sample_space = {
   
   "正面", "反面"}

2.事件
在概率论中，一个事件是指样本空间中的某些结果的集合。在 Python 中，我们可以使用列表、元组或集合来表示一个事件。

例如，如果我们要表示掷硬币出现正面的事件，则事件为 {“正面”}。在 Python 中，我们可以使用以下代码表示该事件：