Python实现IIR滤波器算法及源码

最新推荐文章于 2025-04-16 09:33:45 发布

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文章标签： python 算法开发语言

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本文介绍了如何使用Python实现IIR滤波器，包括导入numpy和matplotlib库，定义滤波器传递函数和极点零点，绘制频率响应图，并通过示例展示其在信号处理中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Python实现IIR滤波器算法及源码

在数字信号处理中，滤波器是一个重要的概念。滤波器可以用来去除信号中的噪声或者某些频率成分。其中，IIR滤波器是一个非线性滤波器，可以用来处理信号中的低频或高频成分。在本文中，我们将介绍如何使用Python实现IIR滤波器算法，并附上完整的源代码。

首先，我们需要导入一些库。在这里，我们会用到numpy和matplotlib库。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们定义IIR滤波器的传递函数和极点零点的位置。这里使用的是二阶无限冲激响应（IIR）低通滤波器。

def iir_filter(input_s

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