使用 Pandas 的 or 关系构成组合逻辑筛选 DataFrame 中满足条件的数据行(使用 or 子句选择 DataFrame 行) - Python

本文介绍了如何使用 Python 的 Pandas 库,通过 or 关系构成组合逻辑来筛选 DataFrame 中满足特定条件(如年龄小于 20 或城市为伦敦)的数据行。文中提供详细步骤及源代码示例,展示了利用 or 操作符 | 筛选数据行的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

使用 Pandas 的 or 关系构成组合逻辑筛选 DataFrame 中满足条件的数据行(使用 or 子句选择 DataFrame 行) - Python

Pandas 是 Python 中一个重要的数据处理库,它可以对数据进行统计分析、转换以及清洗。在实际应用中,我们需要从大量数据中筛选符合特定条件的数据行,此时或关系的使用非常重要。在本篇文章中,我们将介绍如何使用 Pandas 的 or 关系构成组合逻辑来实现筛选满足条件的数据行,并提供相应的源代码。

首先,我们需要导入 Pandas 库:

import pandas as pd

接下来,我们创建一个示例 DataFrame:

data = {
   'Name': [
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值