Python实现TOP-K算法及其优化方法
TOP-K算法是一种经典的算法,可以在一个未排序的数组中快速选择出前K个最大或最小的元素。本文将介绍如何使用Python实现TOP-K算法,并提供两种优化方法以提高算法效率。
实现代码如下:
import heapq
def top_k(array, k):
"""
返回数组array中前k个最大的数
"""
if k == 0:
return
本文探讨如何使用Python实现TOP-K算法,选取数组中前K个最大元素。通过建立最小堆并反向存储,遍历剩余元素进行比较,以及采用快速排序思想和处理重复元素的优化方法,提高算法效率。
Python实现TOP-K算法及其优化方法
TOP-K算法是一种经典的算法,可以在一个未排序的数组中快速选择出前K个最大或最小的元素。本文将介绍如何使用Python实现TOP-K算法,并提供两种优化方法以提高算法效率。
实现代码如下:
import heapq
def top_k(array, k):
"""
返回数组array中前k个最大的数
"""
if k == 0:
return
1820

被折叠的 条评论
为什么被折叠?