Python实现桶排序算法——轻松排序大数据

最新推荐文章于 2025-06-16 22:02:01 发布
最新推荐文章于 2025-06-16 22:02:01 发布
阅读量146 收藏 3
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python 排序算法 算法
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeWG/article/details/130955372
桶排序算法利用空间换时间思想，将数据分配到桶内排序，再依次取出。本文介绍了Python实现桶排序的详细步骤，包括找出数据范围、确定桶数、将元素放入对应桶并内部排序，最后合并所有桶中的元素。通过实例展示，证明了桶排序对大数据的高效处理能力。

Python实现桶排序算法——轻松排序大数据

桶排序是一种适用于大数据排序的算法，它利用了空间换时间的思想。在桶排序中，我们将数据分组到一些“桶”里，在各自的桶内进行排序，最后再把各个桶中的元素按照顺序依次取出来，就完成了排序的过程。

下面我们将具体介绍Python实现桶排序算法的完整源代码。

def bucket_sort(lst):
    '''
    桶排序函数
    '''
    max_num = max(lst)
    min_num = min(
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
Python实现桶排序
爱橙子的OK绷的专栏
04-21 3047
实现范围为1~M的桶排序 对于数组A，包含N个整数，值从1到M，我们可以利用一种非常快速的排序，桶排序（bucket sort）。创建一个数组S，里面含有M个桶，初始化为0。然后遍历数组A，读入Ai时，S[Ai]增一。所有输入被读进后，扫描数组S得出排好序的表。该算法时间花费O(M+N)，空间上不能原址排序。#! /usr/bin/env python #coding=utf-8#范围是1~M的桶
Python 桶排序
ChristopherChen的博客
03-29 861
#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 ''' 桶排序对于相同对象特别多的列表速度特别快。但是遗憾的是需要排序的对象必须是已知的数值。 桶排序可以应用在排列考试成绩等等的场景里面（因为数千人、数万人的成绩只有数百个，拥有同一成绩的人特别多）。 ''' import random def bucketSort(lst): buckets = [0] *
python 桶的排序
我只是个小学生 能力有限 一直抱着学习的态度
12-03 234
在技术排序中，如果元素的范围比较(比如 在1到1亿之间),如何改造算法 桶排序(Bucket Sort): 首先将元素分在不同的桶中，在对每个桶中的元素排序
Python排序（桶排序）
m0_74268288的博客
07-13 233
首先将元素分在不同的桶中，在对每个桶中的元素排序。最坏复杂度O(n^2+k)平均复杂度O(n+k)空间复杂度O(nk)
Python实现计数排序算法详解
从标签列表——“计数排序, Python, 排序算法, 算法实现, 数据结构, 时间复杂度, 非比较排序, 整数排序, 算法优化, 原地排序”可以看出，该资源不仅涉及基础算法原理，还深入探讨了其实现细节、性能分析以及可能的...
计数排序与桶排序：非比较型排序算法的精妙之处
AI 算法实战派
05-30 969
为什么它们能突破 ( O(n \log n) ) 的时间复杂度下限？它们的核心思想是什么？如何用生活中的例子理解？实际开发中如何选择和实现这两种算法？它们的适用场景和局限性是什么？本文将按照“概念引入→原理拆解→代码实战→场景分析”的逻辑展开，通过生活案例降低理解门槛，结合Python代码演示具体实现，最后总结两种算法的优缺点及使用建议。计数排序：通过统计每个值的出现次数，直接“数”出排序结果，时间复杂度 ( O(n + k) )（k是数据范围）。桶排序。
Python实现桶排序：手把手教你写高效排序算法
最新发布
AI 算法实战派
06-16 571
排序算法是计算机科学的“基石技能”，从学生时代的考试到工作中的数据处理，几乎无处不在。但你是否遇到过这样的场景：要排序100万个0-100之间的整数，用快速排序反而变慢了？这时候，桶排序（Bucket Sort）就能大显身手。本文将聚焦桶排序的原理、实现与优化，覆盖从基础概念到Python代码实战的全流程。本文将按照“生活类比→核心概念→算法原理→代码实战→场景分析”的逻辑展开。
算法系列：排序——十大经典排序、洗牌算法、烧饼排序、拓扑排序
闵行小鱼塘
09-17 924
本篇归纳排序算法：十大经典排序、洗牌算法、烧饼排序、拓扑排序
python实现桶排序
liulanba的博客
03-09 928
桶排序（Bucket Sort）是一种排序算法，它将待排序的元素分到有限数量的桶（buckets）中，然后分别对每个桶中的元素进行排序，最后按照顺序将所有的桶中的元素依次取出，即可得到有序序列。桶排序的核心思想是根据待排序元素的大小将它们分配到不同的桶中，然后对每个桶中的元素进行排序，最后将所有桶中的元素合并起来得到有序序列。如果待排序数据均匀分布在各个桶中，则桶排序的时间复杂度为 O(n+k)，其中 n 表示待排序元素的数量，k 表示桶的数量。遍历待排序数组，将每个元素根据其值的大小分配到对应的桶中。
空间换时间的桶排序算法（PHP实现）
patriot_28的博客
07-24 277
代码: <?php function bucket_sort($arr) { $arr_len = count($arr); $bucket_size=10; // 获取数组中最小值、最大值 [$min, $max]=getMaxMin($arr); $scope=intval(($max-$min)/$bucket_size); // 初始化$buckets,这样才能按键顺序增长 for ($i=0; $i < $scope; $i++) { $buckets[
Python算法与数据结构——桶排序
weixin_74165584的博客
11-04 652
桶排序：首先将元素分在不同的桶中，再对每个桶中的元素排序。桶排序的表现取决于数据的分布，也就是需要对不同数据排序时采取不同的分桶策略
python实现计数排序、桶排序、基数排序
xiaotao_1的博客
10-18 5301
本篇代码在python3中可用，在python2中需要相应修改一些。计数排序、基数排序、桶排序则属于非比较排序，算法时间复杂度O(n)，优于比较排序。但是也有弊端，会多占用一些空间，相当于是用空间换时间。1，计数排序：计数排序的基本思想是：对每一个输入的元素a[i]，确定小于 a[i] 的元素个数。所以可以直接把 a[i] 放到它输出数组中的位置上。假设有5个数小于 a[i]，所以 a[i] 应该放
Python 算法高级篇：桶排序与基数排序
小蓝枣的博客
10-28 666
在算法高级篇的课程中，我们将探讨两种非常有趣的排序算法：桶排序（ Bucket Sort ）和基数排序（ Radix Sort ）。这两种排序算法虽然不如快速排序和归并排序那样出名，但在某些特定情况下，它们能够以线性时间复杂度（ O ( n )）运行，而不是标准排序算法的 O ( n log n )。
用Python对十大排序算法进行排序
爆头战斧
04-19 1155
常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 一、冒泡排序 思路： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。较大数再和后一位比较； 每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数； 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个； 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较； def bubbleSort(arr): for i in range(1, le
python随机产生10个10~99之间的整数，实现以下操作
热门推荐
weixin_43343890的博客
03-03 2万+
python语言 随机产生10个10~99之间的整数，实现以下操作： ①将十个数存入列表，输出列表原始值； ②将列表进行递增排序并输出； ③将列表反序（即按照递减排序）并输出； ④输出列表中最大值，最小值； ⑤输出列表中元素的平均值。 代码如下： ...
桶排序python实现
NJU phd 在读。
12-04 431
# 桶排序要求： # 有几个输入数据，要求对其进行从小到大或者从大到小进行排序 # 思路： # 首先建立需要的桶，然后每个位置初始化，接着将需要处理的数据根据数值在相应位置设置值为这个值出现的次数 # 使用字典可能会更好一点，但是字典的排列是无序的，使用键值进行排序的话增加代码量 def main(array): # 构建桶 ...
【python算法系列五】桶排序算法
m0_70372647的博客
05-19 1707
由于桶排序算法把每个数都放到合适的“桶”里进行排序，因此而得名。桶排序的算法原理可以理解为创建一个新的数组，把数依次放入合适的桶内，再按一定顺序输出桶。 当每个桶的数据范围为 1 且数据皆为整数时，桶排序的时间复杂度在所有情况下都是 O(n)，因为它是一个线性的排序算法。但是，它的空间需求要视排序数据的范围而定，所以极有可能浪费很多空间。 假设我们有 10 个整数 [1,1,3,19,35,49,50,5,10,16]，它们的范围在 1～50。如图 1 所示，我们建立 50 个存放数据的桶。 图 1：
Python 版桶排序
voyager3的博客
01-11 2248
写了一个很简单的桶排序，时间复杂度 2n.def bucket(lst): buckets = [0] * ((max(lst) - min(lst))+1) for i in range(len(lst)): buckets[lst[i]-min(lst)] += 1 res=[] for i in range(len(buckets)):
Python实现经典排序算法实战与性能对比分析
文中详细展示了每种排序算法的设计思路与实现步骤——选择排序通过不断在未排序部分寻找最小值并交换位置来完成排序，体现了简单直观但效率较低的特点；冒泡排序则利用相邻元素之间的比较与交换机制，逐步将最大值...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值