Python实现梯形法则算法及其源码

本文介绍Python如何实现数值积分的梯形法则,通过将定积分区间分割并利用梯形面积公式计算近似值。文章提供完整的Python源代码示例,展示如何定义函数并计算梯形法则积分,例如对于函数f(x)=x^2在[0,1]区间,使用1000等分计算得到的近似值为0.3335。" 116561824,8732895,MySQL面试知识点详解:自增ID、索引与MVCC,"['数据库理论', 'MySQL', '索引', '事务处理', '并发控制']

Python实现梯形法则算法及其源码

梯形法则是数值积分的一种方法,用于估算定积分的近似值。该方法将定积分区间分割成若干小段,每一小段上利用梯形面积公式计算出近似值。本文将使用Python语言实现梯形法则算法,并提供完整源代码供读者参考。

梯形法则算法原理:

设函数 f(x)f(x)f(x)[a,b][a,b][

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