高斯滤波器信号去噪：Matlab实现源码

最新推荐文章于 2025-09-14 11:26:20 发布
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本文介绍了如何利用Matlab实现高斯滤波器进行信号去噪，通过生成含有高斯噪声的信号，然后使用高斯滤波器进行卷积处理，达到去噪目的。提供了相应的Matlab源代码，适用于初学者学习信号处理。

高斯滤波器信号去噪：Matlab实现源码

在信号处理中，信号经常会受到噪声的干扰，给信号的分析与处理带来困难。通过信号去噪技术可以有效地降低噪声的干扰，提高信号的质量。高斯滤波器是一种常用的信号去噪技术，本文将介绍如何使用Matlab实现基于高斯滤波器的信号去噪，并提供相应的源代码。

高斯滤波器的原理是将每个像素点周围的像素值进行加权平均，权重由一个高斯函数决定。这样可以有效地去除图像中的高频噪声，保留图像中的边缘信息。在信号处理中同样可以应用此方法。

Matlab代码如下：

function [noisy_signal, denoised_signal] = gaussian_filter(n, var)
% 生成含有高斯噪声的信号
x
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