优化算法——蜣螂优化算法

最新推荐文章于 2025-10-13 18:04:42 发布
最新推荐文章于 2025-10-13 18:04:42 发布
阅读量1.4k 收藏 1
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 算法 matlab 机器学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeWG/article/details/130755636
蜣螂优化算法是一种高效的智能优化算法，模仿昆虫觅食行为解决复杂问题。在Matlab中实现，通过设置参数，计算适应度并更新位置，具有良好的全局收敛性。该算法能有效应用于各种优化问题的解决。

优化算法——蜣螂优化算法

蜣螂优化算法是一种基于昆虫觅食行为的智能优化算法，它通过模拟蜣螂在寻找食物时的路径规划过程来解决复杂的优化问题。与其他优化算法相比，蜣螂优化算法具有更高的搜索效率和更好的全局收敛性。

蜣螂优化算法的实现可以使用Matlab代码进行，下面就是一个简单的例子：

%设置参数
N = 100; %蜣螂数量
T = 100; %迭代次数
M = 5; %环境中的物质数量

%初始化蜣螂位置和速度
x
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
蜣螂优化算法（matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
12-12 993
本文提出了一种基于种群的蜣螂优化器（DBO）算法，该算法的灵感来自蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。新提出的DBO算法兼顾了全局探索和局部开发，具有收敛速度快、求解精度高等特点。仿真结果表明，DBO算法在收敛速率、求解精度和稳定性方面与现有优化方法具有较强的竞争力。此外，采用Wilcoxon符号秩检验和Friedman检验对算法的实验结果进行评价，证明了DBO算法相对于目前流行的其他优化技术的优越性。为了进一步说明其实际应用潜力，将DBO算法成功应用于3个工程设计问题。行百里者，半于九十。
路径规划之启发式算法之十二：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）
搏博的专栏
12-10 2477
蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）受自然界行为的启发，模拟蜣螂生活习性的新型群体智能算法，Jiankai Xue和Bo Shen根据蜣螂（俗称屎壳郎）的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为，2022年在SCI期刊THE JOURNAL OF SUPERCOMPUTING上发表了相关文章。模拟蜣螂生活习性：通过模拟蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为，使算法更加贴近自然，易于理解和实现。在路径规划中，该算法主要模拟了蜣螂的觅食和滚球行为，通过不断更新蜣螂的位置来搜索最优路径。
蜣螂优化算法 (DBO).rar
11-28
蜣螂优化算法是最新的群智能优化算法，2022年底提出，里面有相关的文章和代码，可以结合自身课题进行研究，值得推荐，亲用优化效果非常的好。
2025年优化算法：多策略增强蜣螂优化算法（EDBO）
yuchunyu12的博客
10-13 699
一、原始DBO算法的数学模型与灵感蜣螂利用天体线索（如太阳）导航滚球，遇到障碍时通过舞蹈调整方向，并将粪球用于繁殖和觅食。算法将种群分为四类代理：滚球蜣螂、繁殖球、小蜣螂和偷窃蜣螂，每类代理有独特的更新规则。滚球蜣螂的位置更新​​：使用公式（1）和（2），其中涉及偏转系数和光照变化模拟。繁殖行为​​：通过公式（3）定义产卵区域边界，公式（4）更新繁殖球位置。的Fig. 1和Fig. 2展示了产卵区域的概念模型。
智能优化算法 — 蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）
m0_51570792的博客
12-04 9983
小时候，蜣螂还是比较多见的，还顽皮地将粪球给它弄走，或者给它来点障碍。现在放牛的几乎看不到了，蜣螂没东西可推了，也慢慢从我们的视线中消失了。2022年11月27日，东华大学沈波教授团队，继麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm，SSA）之后，又提出了一种全新的群体智能优化算法——蜣螂优化（Dung beetle optimizer，DBO），主要模拟了蜣螂的「滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为」。蜣螂，又称屎壳郎，以动物的粪便为食（口味很独特啊）。
智能优化算法：蜣螂优化算法-附代码
Jack旭的博客
12-11 1万+
蜣螂优化算法( Dung beetle optimizer, DBO), 是由 Jiankai Xue 等于2022 年提出的一种群体智能优化算法。其灵感来源于蜣螂的生物行为过程，具有寻优能力强，收敛速度快的特点。
蜣螂优化(DBO)算法(含MATLAB代码)
热门推荐
algorithmzzy的博客
12-23 2万+
蜣螂优化(DBO)算法的原理和MATLAB代码
基于蜣螂优化算法的无线传感器网络节点覆盖优化研究——主函数运行与结果展示
09-03
内容概要：本文探讨了基于蜣螂优化(DBO)算法在二维环境中进行无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)节点覆盖优化的方法。文中详细介绍了DBO算法的工作原理及其在WSN节点覆盖优化中的应用，包括主程序(main....
【创新、复现】基于蜣螂优化算法的无线传感器网络覆盖优化研究(Matlab代码实现）
最新发布
11-23
【创新、复现】基于蜣螂优化算法的无线传感器网络覆盖优化研究(Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于蜣螂优化算法的无线传感器网络覆盖优化研究”展开，提出了一种新颖的智能优化算法——蜣螂优化算法（DBO），...
智能优化算法（源码）—蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）
松间沙路的博客
12-03 5649
2022年11月27日，东华大学沈波教授团队，继麻雀搜索算法之后，又提出了一种全新的群体智能优化算法——蜣螂优化（Dung beetle optimizer，DBO），主要模拟了蜣螂的的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。关注公众号后回复“蜣螂”获取MATLAB源码。  蜣螂，又称屎壳郎，以动物的粪便为食（口味很独特啊）。众所周知，屎壳郎有一个有趣的习惯，就是把粪便揉成球，滚动到可靠的地方藏起来（挺护食），然后再慢慢吃掉。   蜣螂可以滚一个比自身大得多的粪球，并且可以
单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）
IT猿手
12-01 7964
蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。
蜣螂优化算法（DBO）优化极限学习机（ELM）
02-15
可以运行的代码！蜣螂优化算法（DBO）优化极限学习机（ELM），能够很好的进行回归预测，并且该算法是今年提出的，非常好用，值得推荐和写论文
【智能优化算法】蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer, DBO），2023
青年有志
06-16 1万+
论文被引：17
【单目标优化算法】蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）（Matlab代码实现）
Yan_she_He的博客
02-17 1610
本文提出了一种新的基于种群的技术，称为粪甲虫优化器（DBO）算法，其灵感来自于粪甲虫的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为。新提出的DBO算法同时考虑了全局探索和局部开发，从而具有快速收敛速度和令人满意的解精度的特点。使用一系列众所周知的数学测试函数（包括23个基准函数和29个CEC-BC-2017测试函数）来评估DBO算法的搜索能力。从仿真结果中可以观察到，DBO算法在收敛速度、解的精度和稳定性方面与最先进的优化方法相比具有实质上的竞争性能。详细文章讲解见第四部分。4 Matlab代码实现。
单目标优化：蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）求解CEC2017（2017 IEEE Conference on Evolutionary Computation）
IT猿手
12-02 2221
蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。CEC2017（（2017 IEEE Conference on Evolutionary Computation））共有30个无约束测试函数分别是：单峰函数(F1-F3)、简单多峰函数(F4-F10)、混合函数(F11-F20)和组合函数(F21~F30)。测试维度包含：10D、30D、50D、100D。
蜣螂优化算法(DBO)-高被引算法-公式原理详解与性能测评 Matlab代码免费获取
QSJIQIXUEXI的博客
10-13 2383
今天为大家介绍一下性能非常优异的算法——蜣螂优化算法(DBO)，这个算法灵感来源于蜣螂的生物行为，该算法于2023年发表，深受大家欢迎，性能非常不错，改进空间非常大。因此，对它改进的学者也非常多，很多改进它的算法都发到了SCI一区期刊上！
蜣螂优化算法---蜣螂（粪甲虫）优化器（DBO）理论与MATLAB代码实现
2301_76632402的博客
12-04 1710
蜣螂优化器是一种启发式全局优化算法，模拟蜣螂（粪甲虫）的滚球、跳舞、觅食、偷窃、繁殖行为。DBO算法兼顾勘探能力与开发能力，收敛快精度高，稳定性强。每种智能优化算法不同点在于迭代过程中种群优化策略，即对种群个体的组合方式，个体如何移动或进化。智能优化算法很多，例如差分进化算法DE、粒子群算法PSO、灰狼算法GWO、蚁群算法ACO、鲸鱼算法WOA，HHO优化器等等及这些算法的各种改进算法。根据没有免费午餐定理可知，没有一种算法能够解决所有的实际问题，所有算法的发掘也尤为重要。
蜣螂优化算法（DBO）在支持向量机（SVM）中的应用
gitblog_09728的博客
09-06 485
蜣螂优化算法（DBO）在支持向量机（SVM）中的应用 【下载地址】蜣螂优化算法DBO在支持向量机SVM中的应用 本Git仓库致力于分享一种创新的机器学习方法——利用蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimization Algorithm， 简称DBO）来优化支持向量机（Support Vector Machin...
蜣螂优化算法Dung beetle optimizer附matlab代码
matlab_dingdang的博客
12-07 724
在本文中，一种新的基于种群的技术称为粪甲虫优化器提出了一种基于球滚、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的DBO算法。新提议的DBO该算法同时考虑了全局勘探和局部开采，从而具有快速收敛速度和令人满意的解决方案精度。一系列著名的数学测试函数（包括23个基准函数和29个CEC-BC-2017测试函数）用于评估DBO算法的搜索能力。从模拟结果来看观察到DBO算法呈现出实质上具有竞争力的性能利用在收敛速度方面最先进的优化方法，溶液精度和稳定性。此外，Wilcoxon符号秩检验和弗里德曼测试用于评估算法的实验结果证明了DBO算
蜣螂优化算法路径规划
07-29
- *1* [优化算法——蜣螂优化算法](https://blog.youkuaiyun.com/CodeWG/article/details/130755636)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值