本文介绍了如何使用gammatone滤波器进行信号去噪，结合MATLAB代码展示了基于gammatone滤波器和Wiener滤波器的去噪过程，适用于语音识别、图像处理等领域。
信号去噪是信号处理中一个经典的问题，对于很多领域中涉及到的信号都有极大的应用价值，例如语音识别、图像处理等。在信号去噪研究中，基于gammatone滤波器的方法更加有效和实用，本文将介绍如何使用这种方法实现信号去噪，并提供相应的MATLAB代码。
一、gammatone滤波器
gammatone滤波器是一个模拟听觉滤波器，由于人耳的听力机制是频率分解的，因此gammatone滤波器仿真了人耳的功能，能够把输入的信号分解成在不同频段上的子信号。形式上，gammatone滤波器的输出y(t)可以表示为：
y(t)=∫−∞∞x(t)⋅h(t−τ)dτy(t)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)\cdot h(t-\tau)d\tauy(t)
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