智能语音识别门禁系统 MATLAB 代码

本文介绍了一款使用MATLAB平台构建的智能语音识别门禁系统,通过预处理语音信号、特征提取及SVM模型训练,实现说话者身份识别并控制门禁开关,从而提升门禁管理效率。

智能语音识别门禁系统 MATLAB 代码

语音识别技术是一种利用计算机技术来实现自然语言识别的技术。语音识别门禁系统结合了语音识别技术和门禁管理技术,通过对人声信号的分析和处理,实现识别和辨认出说话者的身份信息,并进行门禁开关的控制。

本文将介绍一款基于 MATLAB 平台的智能语音识别门禁系统。以下是主要代码:

clc;
clear all;
close all;
warning off;
% 读取预存储的语音信号
[x, fs] = audioread('source.wav');
% 归一化处理
x = x / max(abs(x));
% 绘制语音波形
subplot(3, 1, 1);
plot((1:length(x))/fs,x); 
xlabel('Time (s)'); ylabel('Amplitude');
title('Original Signal');
% 对语音信号进行预加重,强调高频成分
alpha = 0.95;
y = filter([1,-alpha],1,x);
% 对语音信号进行分帧处理
wlen = 256;
inc = 128;
yFrame = enframe(y, hamming(wlen), inc)';
% 对每一帧语音信号进行短时能量、短时平均幅度差和过零率的计算
for i = 1 : size(yFrame,2)
   tt = yFrame(:,i);
   tt_nor = tt / max(abs(tt));
   ener(i,1) = sum(tt_nor .^ 2);
   ener(i,2) = sum(abs(diff(tt_nor)));
   zcr(i,1) = s
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