数字图像处理之Bayer降噪算法

本文介绍了Bayer降噪算法在数字图像处理中的应用,该算法针对Bayer模式图像进行降噪,包括色彩插值和基于小波变换的降噪两步。代码实现中,采用了梯度插值和小波变换阈值处理的方法。

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数字图像处理之Bayer降噪算法

数字图像处理是计算机视觉领域中的核心技术之一,其中降噪算法是其中重要的一部分。本文将主要介绍基于Bayer的数字图像降噪算法,并使用Matlab编写相应源代码。

数字图像处理中的Bayer降噪算法是针对Bayer模式图像进行降噪处理的一种算法,Bayer模式图像的特点是在RGB三个通道中只有一个通道获得了完整的信息,因此常常需要进行降噪处理以提高图像品质。Bayer降噪算法主要分为两个步骤:首先进行色彩插值,然后对插值后的图像进行降噪处理。

色彩插值是指根据已知通道的像素值估计出未知通道的像素值,通常采用双线性插值或者基于梯度的插值算法。本文采用基于梯度插值算法进行插值操作,具体代码如下所示:

function [R,G,B] = GradientInterpolation(
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