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基于NSCT和GRNN的图像质量检测算法的MATLAB实现
图像质量检测一直是图像处理领域中的一个关键问题。在许多应用中，我们需要衡量图像的质量以便于进行进一步的处理。本文介绍了一种基于NSCT变换和GRNN神经网络的无参考图像质量检测算法。通过该算法，我们可以准确地估计图像的质量，而不需要参考图片。
NSCT变换是一种多尺度、多方向的图像分解方法，可以更好地反映图像的局部结构信息。而GRNN神经网络则是一种新型的神经网络算法，具有快速收敛、高精度等优点。这两种算法的结合，可以更好地提取图像特征并进行质量评估。
下面是基于MATLAB实现的NSCT+GRNN图像质量检测算法源代码。
% 加载图像
img = imread('lena.jpg');
% NSCT分解
[nsct_coefs, nsct_【CV系列】NSCT:Nonsubsampled Contourlet变换算法以及matlab实现
Date: 2018.4.30【Tag：图像处理/图像算法】 Author: SoaringLee 参考：https://www.cnblogs.com/molakejin/p/5918976.html 1、Nonsubsampled Contourlet变换算法介绍： 对信号的稀疏表示是许多信号处理及应用的基础，2004年Minh N Do、Martin Vetterli提出了一种能够较好表示二维信号的数学工...
【NSCT+GRNN网络】基于NSCT变换和GRNN神经网络的无参考图像质量检测算法的MATLAB仿真
1.软件版本 MATLAB2013b 2.本算法理论知识 通过模糊神经网络进行图像质量的无参考评价算法，通过模糊神经网络的训练，建立图像特征值和图像差分平均主观评价值(DMOS)之间的函数关系。GRNN通常被用来进行函数逼近。它具有一个径向基隐含层和一个特殊的线性层。第一层和第二层的神经元数目都与输入的样本向量对的数目相等。GRNN结构如图2-3所示，整个网络包括四层神经元：输入层、模式层、求和层与输出层。 对于未知的概率密度函数f (x, y)，可由x和y的观测样本经非...
【MATLAB代码，无人机避障7】基于RRT*与人工势场法（RRT*+APF）的多无人机二维动态路径规划与避障。订阅专栏后可查看完整代码
本文基于RRT与人工势场法（APF）实现四架无人机在二维动态障碍环境中的协同路径规划与避障。通过RRT优化全局路径，结合APF进行局部避碰，支持参数自定义，提供完整MATLAB代码，可直接运行并生成轨迹、安全净间隙、速度加速度及航程等可视化结果，对比RRT+APF与RRT*+APF性能，适用于科研与教学。
【代码】二维n锚点多目标的AOA（到达角度）定位，距离辅助增强精度。订阅专栏后可查看完整代码
本文基于多基站AOA角度观测与距离辅助信息，实现多个静态目标的二维定位，对比纯AOA最小二乘与AOA+距离辅助定位性能。通过MATLAB仿真，绘制真实与估计位置图、分轴RMSE及误差统计图，输出各目标坐标与误差指标。支持基站与目标数量、位置分布、噪声参数自定义，订阅专栏可获取完整代码，直接运行即可获得结果。
科研党必备：5分钟搞定MATLAB闪退问题（含R2020a-R2023b各版本适配）
本文针对科研人员常见的MATLAB闪退问题，提供了从R2020a到R2023b各版本的适配解决方案。通过分析六大诱因和版本定制化修复方法，帮助用户快速诊断和解决闪退问题，包括内存优化、高级调试和预防性维护等实用技巧，确保科研计算的连续性和稳定性。
【AI开源】Understand-Anything 完整使用教程（2026最新版）
Understand-Anything是一款基于交互式知识图谱的AI学习与开发平台，能够将代码库转化为可视化知识结构，支持语义搜索、上下文问答和全流程开发。核心功能包括代码知识图谱化、AI辅助学习和多编码代理集成。支持TypeScript/JavaScript、Python等多种语言，要求Node.js 20+和16GB以上内存。提供NPM、Docker和源码三种安装方式，支持增量更新和团队知识共享。与同类产品相比，在交互式图谱、语义搜索和AI集成方面更具优势。适用于代码学习、大型项目维护和团队协作等场景。
将雷达连接到树莓派的串口
dev/ttyAMA0 是树莓派的主要 UART（用于 GPIO 引脚 8 (TXD) 和 10 (RXD)）。通常，树莓派使用 GPIO 引脚 8 (TXD) 和 10 (RXD) 进行串口通信。树莓派上通常有两个串口：/dev/ttyS0 和 /dev/ttyAMA0。你需要确认雷达的 TX 和 RX 引脚，并与树莓派的对应引脚连接。VCC（电源）连接到树莓派的 3.3V 或 5V（根据雷达的要求）MR（Receive）连接到树莓派的 GPIO 8 (TXD)GND（地）连接到树莓派的 GND。
基于 STM32 的智能水表流量计设计与实现 —— 数据采集与远程传输
本文设计的基于 STM32 的智能水表流量计通过霍尔传感器实现流量采集，结合 STM32 的处理能力完成数据计算、存储与远程传输，具备计量精准、功耗低、可远程监控等特点。未来可优化方向：引入低功耗模式延长电池寿命，增加水质检测模块实现多参数监测，提升水务管理智能化水平。
STM32F103RCT6的FLASH读写操作
STM32F103RCT6是一款常用的32位微控制器，它具有内置的FLASH存储器，可以用于存储程序代码和数据。在本文中，我们将详细介绍如何进行STM32F103RCT6的FLASH读写操作，并提供相应的源代码。写入数据时，我们通过将数据直接写入FLASH地址来完成。通过使用适当的API和规则，我们可以有效地读取和写入数据。写入FLASH时，我们需要按特定的规则进行编程。首先，我们需要包含适当的头文件和定义相关的宏和变量，以便在代码中使用FLASH API。类型的指针，我们可以直接读取FLASH中的数据。
OpenCV计算机视觉实战（11）——边缘检测详解
在本节中，我们系统介绍了三大经典边缘检测算子，包括 Sobel 算子：一阶导数平衡了噪声抑制与边缘提取，结合方向信息可用于纹理分析与车道检测；Laplacian 算子：二阶导数对微小亮度突变尤为敏感，配合零交叉和细化技术，可精确捕捉任意方向的细节边缘；Canny 算法：集成多阶段处理与双阈值策略，通过多尺度融合与自适应阈值优化，达到抗噪与细节兼顾的卓越效果。
39-OpenLayers多图层切换显示隐藏，支持多个Layer同时显示和隐藏，OpenLayers懒加载瓦片
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Android 15.0 添加自定义服务，并生成jar给第三方app调用
在15.0系统ROM产品定制化开发中，由于需要新增加自定义的功能，所以要增加自定义服务，而app上层通过调用自定义服务，来调用相应的功能，所以系统需要先生成jar,然后生成jar 给上层app调用，接下来就来分析实现的步骤，然后来实现相关的功能 从而来实现所需要的功能
Statistics and Machine Learning Toolbox
Statistics and Machine Learning Toolbox（带书签），MATLAB统计学习工具
STM32F407中文手册
STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/
怀旧版电脑GBC模拟器
再现原版GBC掌机的界面，电脑运行连游戏界面都一样大小，很怀旧，很真实，（英文版）强烈推荐，很小的文件，很难才找到的。
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