Python实战:整合多列日期数据为单一数据列

本文介绍如何使用Python的pandas库,将包含年、月、日的多列日期数据整合成一个完整的日期数据列,通过示例代码展示读取Excel文件,转换日期并保存至新文件的过程。

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Python实战:整合多列日期数据为单一数据列

在日常的数据处理中,经常会遇到需要整合多列日期数据为单一数据列的情况。这时候,我们就需要使用Python进行处理,将多列数据整合为一个完整的日期数据列。

下面是一个示例代码,该代码可以将包含年、月、日三列数据的Excel文件中的日期数据整合为单一数据列,并将结果保存至新的Excel文件中:

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('original_data.xlsx')

# 合并三列数据为单一数据列
df['date'</
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