Seaborn可视化库中Catplot函数的使用——分组小提琴图

本文介绍了如何使用Seaborn的Catplot函数绘制鸢尾花数据集的分组小提琴图,展示了不同种类鸢尾花的花瓣长度分布。通过设置hue参数增加分组变量,使差异更明显。最后,讲述了如何保存可视化结果。

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Seaborn可视化库中Catplot函数的使用——分组小提琴图

Seaborn是一款基于matplotlib的Python可视化库,能够快速方便地创建美观的图形。其中,Catplot函数可以用于绘制分类变量的图形,包括条形图、点图、小提琴图等。

本文主要介绍如何使用Seaborn的Catplot函数来绘制分组小提琴图,并保存可视化结果。下面将详细阐述实现方法和代码细节。

数据准备

首先,需要准备用于绘图的数据集。本例选取的是Iris(鸢尾花)数据集,该数据集包含150朵鸢尾花的4个特征值:萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。我们将根据鸢尾花的种类(Setosa、Versicolor、Virginica)来分组绘制小提琴图。

首先,导入需要使用的库和数据集:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
iris 
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