Python:双向A*算法实现及源代码分享

本文介绍了双向A*算法的原理,包括正向搜索和反向搜索两个阶段,旨在提高寻路效率。通过Python实现了该算法,并提供了完整的源代码,适用于学习和参考。

Python:双向A*算法实现及源代码分享

双向A算法是一种用于寻路的算法,它在单向A算法的基础上进行了改进,通过从起点和终点同时开始搜索,可以大大提高搜索效率。本文将介绍如何使用Python实现双向A*算法,并分享完整的源代码。

1.算法流程

双向A*算法的流程分为两个阶段,分别是正向搜索和反向搜索。

正向搜索从起点开始,以常规的A*算法方式寻找最短路径;

反向搜索从终点开始,同样以A*算法方式寻找最短路径;

直到两个搜索节点相遇,此时说明已找到了一条最短路径。

2.源代码实现

下面是Python实现双向A*算法的完整源代码。

import heapq

def astar_search(graph, start, end):
    """双向A
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