基于状态机的聊天机器人设计经验分享

在本文中，我将分享基于状态机的聊天机器人设计经验，并提供相应的源代码示例。状态机是一种常用的设计模式，可以帮助我们管理复杂的系统行为和状态转换。通过将聊天机器人建模为状态机，我们可以更好地控制其对话流程和响应逻辑。

1. 状态机设计概述
   状态机由一组状态和状态之间的转换组成。在聊天机器人的情况下，状态可以表示机器人当前的行为或对话阶段，转换则表示从一个状态到另一个状态的条件和行为。状态机的核心思想是根据当前状态和输入条件，确定下一个状态和相应的行为。

2. 状态定义与转换条件
   首先，我们需要定义聊天机器人的状态。每个状态可以表示一个特定的行为或对话阶段，例如欢迎状态、询问问题状态、回答问题状态等。对于每个状态，我们需要定义转换条件，即触发状态转换的条件。转换条件可以基于用户输入、预定义的规则或其他外部条件。

以下是一个简单的状态定义和转换条件示例：

class State:
    def __init__(self)