自定义函数：打造你的Python编程利器

最新推荐文章于 2025-12-01 13:49:36 发布
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本文介绍了Python中自定义函数的定义和使用，通过多个示例，包括计算数字之和、打印欢迎消息和生成斐波那契数列，阐述了函数的参数、返回值以及其在代码模块化中的作用。

在Python编程中，函数是一种非常有用的工具，它能够将一系列代码逻辑封装起来，以便在需要的时候重复使用。本文将介绍如何定义和使用自定义函数，并给出一些示例代码来帮助你更好地理解。

定义函数的基本语法如下：

def 函数名(参数1, 参数2, ...):
    # 函数体
    # 执行一系列操作
    # 返回结果（可选）

在以上语法中，def关键字用于定义函数，后面紧跟函

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Python模块导入与使用：扩展编程能力的利器
10-09
无论是内置模块、第三方模块还是自定义模块，掌握它们的导入和使用方法都是Python编程中的重要技能。随着你对Python的深入学习，你将发现模块化编程的强大之处，它将帮助你编写更加清晰、高效和可维护的代码。
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Python装饰器详解：函数增强的利器
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在Python编程中，装饰器是一种非常强大的工具，它允许程序员在不修改原有函数代码的情况下，给函数添加新的功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。这种设计模式使得装饰器成为...
Python 函数式编程利器：functools 模块详解
Tekin 是深耕技术 20 年的全栈实战派专家，精通 Go/Python/Java 等多语言开发。博客专注技术原理与实战结合，深度解析 Python 高阶编程、Go 语言架构、数据库优化等硬核内容。涵盖并发编程、机器学习、云原生等前沿领域，通过真实案例拆
03-04 1758
functools模块为 Python 函数提供了多种实用的功能，包括函数缓存、函数参数固定、函数比较和方法装饰等。这些功能在处理复杂的函数逻辑和提高代码性能方面非常有用。functools模块为 Python 开发者提供了丰富的函数式编程工具，涵盖了函数缓存、参数固定、函数比较、方法装饰等多个方面。通过合理使用这些工具，可以提高代码的性能、复用性和可维护性。在实际开发中，根据具体的需求选择合适的功能，能够让代码更加简洁高效。
逆袭之路（10）——自定义函数：程序设计中的灵活利器
hjxxhesenyu的博客
12-25 1213
在编程的世界里，代码的复用性、可读性以及可维护性是至关重要的考量因素。随着程序规模的不断扩大和功能的日益复杂，若每次实现相似功能都重复编写相同的代码段，不仅效率低下，还极易出错且不利于后续的修改与拓展。而自定义函数就像是构建程序大厦的 “预制构件”，它允许程序员将一段具有特定功能的代码封装起来，给定一个合适的名称，之后在程序的其他地方可以方便地调用这个函数来执行相应功能，从而极大地提升了编程效率，增强了代码的条理和结构。
Python 中的 sorted() 函数：排序的利器
GitHub_miao的博客
02-27 5491
sorted()函数是 Python 中的一个内置函数，用于对可迭代对象进行排序。该函数返回一个新的列表，其中包含了按照指定排序规则排序后的原始数据。sorted()iterable是要排序的可迭代对象，例如列表、元组、集合等。key是一个可选参数，用于指定排序时要应用的函数。reverse是一个可选参数，用于指定排序顺序，True 表示降序，False 表示升序（默认为 False）。sorted()函数通过指定key参数来定义自定义排序规则。在这个示例中，定义了一个匿名函数作为key。
【Python函数编程实战】：从基础到进阶，打造代码复用利器
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。
07-01 3334
函数在Python中扮演着至关重要的角色，它们不仅封装了代码的逻辑单元，提高了代码的复用性和模块化程度，还通过参数传递和返回值，实现了数据和结果的灵活交换。Python函数支持多种定义方式，从最基础的def关键字开始，你就能创建自定义函数，通过return语句指定函数的输出。更进一步，Python引入了匿名函数lambda，允许你在无需命名的情况下定义简短的函数表达式，非常适合处理小规模、一次性使用的功能片段。
Python 中的 isinstance() 函数：类型检查的利器
GitHub_miao的博客
02-28 6632
函数是 Python 中的一个内置函数，用于检查一个对象是否是指定类或类型的实例。object是要检查的对象。classinfo是要检查的类或类型，可以是类对象、类型对象或者由它们组成的元组。函数会返回一个布尔值，如果object是classinfo的实例（或者是其子类的实例），则返回True，否则返回False。函数是 Python 中一个非常有用的内置函数，用于检查一个对象是否是指定类或类型的实例。通过合理地应用。
探索Phi：Python中的函数式编程利器
gitblog_00585的博客
08-30 890
探索Phi：Python中的函数式编程利器 在Python的世界里，函数式编程常常被视为一种高级且优雅的编程范式。然而，对于许多开发者来说，纯粹的函数式编程可能会带来一些挑战和不便。今天，我们要介绍的是一个名为Phi的开源库，它旨在简化Python中的函数式编程体验，让这一过程更加流畅和直观。 项目介绍 Phi是一个专为Python设计的函数式编程库，它通过提供一系列简洁而强大的工具，帮助开发者更...
5个写自定义函数小练习
m0_57158496的博客
11-10 1366
计算列表平均值、素数判定、反转字符串，查找整数列表最大最小值、统计字符串中元音字母个数(大小写字不敏感)。(笔记模板由python脚本于2023年11月09日 21:50:35创建，本篇笔记适合熟悉Python函数及基本数据类型的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网Free：大咖免费“圣经”教程python 完全自学教程，不仅仅是基础那么简单……自学并不是什么神秘的东西，一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长，没有老师的时候总是比有老师的时候多。
Python 中的 next() 函数：迭代器的利器
GitHub_miao的博客
02-20 5628
next()函数是 Python 中的一个内置函数，用于获取迭代器的下一个元素。iterator是一个迭代器对象。default是可选参数，用于指定在迭代器已经耗尽时返回的默认值，默认为None。当迭代器还有下一个元素时，next()函数返回下一个元素；当迭代器已经耗尽时，如果指定了default参数，则返回默认值，否则会触发异常。next()函数可以用于自定义迭代器的实现，提供更灵活的迭代逻辑。else:# 使用自定义迭代器在这个示例中，实现了一个自定义的迭代器MyIterator，并使用。
Python 中的 slice() 函数：切片的利器
GitHub_miao的博客
02-26 2246
slice()函数是 Python 中的一个内置函数，用于创建切片对象。切片对象可以用来指定对序列进行切片操作的起始、终止和步长值。slice()start是切片的起始位置（默认为 0）。stop是切片的终止位置（默认为序列的长度）。step是切片的步长（默认为 1）。切片对象可以用于实现自定义的切片逻辑，例如获取序列的奇数索引元素。# 获取序列的奇数索引元素在这个示例中，使用切片对象odd_slice获取列表中奇数索引位置的元素。除了常见的切片操作外，slice()
探索UDF宏的自定义函数：编程实践，让你的代码更加灵活
![探索UDF宏的自定义函数：编程实践，让你的代码更加灵活]... # 摘要 UDF宏（User-Defined Function）在编程和脚本语言中提供了强大的自定义功能，允许开发者扩展语言能力以满足特定的业务需求。本文首先介绍了UDF宏的...
Python Pandas多列合并成一长列(扁平化)
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本文介绍了Pandas中三种数据扁平化方法：melt()按变量名和值两列重组数据，concat()垂直拼接多列，stack()将多列转为单列。测试数据显示melt()保留原列名信息，concat()和stack()仅保留数值。三种方法各有特点，适用于不同的数据扁平化需求。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
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摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
【Android逆向工程】第8章：Frida 高级应用：函数追踪与 RPC 调用
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w987333120的博客
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本文介绍了Frida框架的核心功能与应用技巧，包括函数调用栈追踪、RPC机制、批量Hook、内存操作和脚本模块化等关键技术。重点讲解了Thread.backtrace()和DebugSymbol.fromAddress()的用法，提供Java和Native函数的调用栈追踪示例，并展示了调用栈过滤与分析方法。最后通过实战案例演示登录流程追踪和RPC调用，同时给出常见问题解决方案。这些技术可有效提升逆向分析效率，适用于移动应用安全测试场景。
遗留Python包中的漏洞代码可通过域名劫持攻击Python包索引
FreeBuf_的博客
11-28 416
遗留Python包漏洞可致供应链攻击，域名劫持风险威胁PyPI生态。
python自动化脚本-下载最新最全LPR
zhang_ruiqiang的博客
11-27 650
本文介绍了一个Python自动化脚本，用于从中国人民银行官网批量获取贷款市场报价利率(LPR)数据。通过分析网页结构，发现LPR数据分布在4个索引页面中，每个页面包含多个带有特定标题的链接。脚本使用BeautifulSoup解析网页，自动提取并存储所有LPR数据到本地文件，解决了手动下载效率低、易出错的问题。核心功能包括：页面URL自动生成、目标链接定位、数据内容提取和结果保存。该方案显著提高了数据采集效率，为金融数据分析提供了便利。
Python抓取ZLibrary元数据实战指南
yiruo250的博客
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本文介绍使用Python抓取ZLibrary电子书元数据的技术方案。首先说明准备工作，包括Python环境配置、网页结构分析和反爬策略。详细讲解两种抓取方法：静态页面使用requests+BeautifulSoup解析，动态内容通过Selenium模拟浏览器操作。提供数据存储示例（CSV/JSON格式）和清洗技巧，并介绍异步抓取、Scrapy框架等高级优化方案。特别强调法律合规性，包括遵守robots.txt、控制请求频率及版权注意事项。附完整代码示例链接，为电子书数据分析提供技术参考。
探索PFC2D流固耦合：模拟煤层塌陷的奇妙之旅
2503_94141257的博客
11-27 333
该模型是模拟的煤层塌陷的pfc2D流固耦合：运用fipy（python）-pfc2d联合的方法实现。不仅方法创新，可修改，内容操作性强，调整内部代码可实现多边形区域的三角网格流域，灵活性强，还设置的有悬浮颗粒定向删除，点位移的实时监测等多内容，干货满满，你买这个一个代码，但里边不止这一个代码的内容。代码真实有效。内部包含：前后水头、位移、渗透系数等多个水力参数，内容丰富。
Python编程利器：Ulipad特性深度解析
标题和描述均指向了介绍Python编程中使用的工具，而文件名称“ulipad”则可能是指该工具的名称。在展开知识点时，我将会围绕Python编程工具所具备的功能和特点进行详细的介绍。 Python是一种广泛使用的高级编程语言...
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