本文介绍了如何利用MATLAB进行故障检测，特别是针对电机故障。通过信号处理和统计分析技术，如异常检测算法和模型残差分析，检测异常的传感器测量值。文中提供了一个简单的示例代码，展示数据预处理、离群点检测、模型建立和结果可视化的过程，强调实际应用可能需要对算法和代码进行适应性调整。
故障检测附 MATLAB 代码
故障检测是许多实时系统中一个重要的任务，它可以帮助我们快速发现和定位系统中的故障，并采取相应的措施进行修复。在本文中，我们将介绍如何使用 MATLAB 实现故障检测，并提供相应的源代码作为参考。
首先，我们需要明确故障检测的目标。在这个例子中，我们将使用一个简单的示例来说明故障检测的原理。假设我们有一个机械系统，由两个电机驱动，并通过传感器测量系统的输出。我们的目标是检测电机故障，例如失效或异常运行。
为了实现这个目标，我们可以使用信号处理和统计分析的技术。具体来说，我们将使用离群点检测算法来检测异常的传感器测量值，以及模型残差分析来检测电机故障。
以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，演示了如何实现这些故障检测技术：
% 1. 数据采集和预处理
% 采集传感器数据
sensorData = readSensorData()
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