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为什么我的数据库扛不住百万数据?(灵魂拷问)
你是不是也经历过这样的绝望时刻?当产品经理兴奋地说"我们要做全站模糊搜索"时,MySQL的LIKE查询直接把数据库CPU干到100%!(别问我怎么知道的)这个时候就该ElasticSearch登场了!这个基于Lucene的分布式搜索引擎,处理起海量数据就像吃豆人吞豆子一样轻松(实测单节点就能轻松应对TB级数据)。
十分钟快速上手指南
1. 环境准备(避坑预警)
# 使用Docker快速部署(生产环境建议配置集群)
docker run -d --name elasticsearch \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
elasticsearch:8.11.4
!!!注意:默认内存设置可能不够用,修改jvm.options中的-Xms和-Xmx值(建议不超过物理内存的50%)
2. 索引创建的艺术
PUT /product_index
{
"mappings": {
"properties": {
"product_name": {
"type": "text", "analyzer": "ik_max_word" },
"price": {
"type": "double" },
"tags"

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