本文对比分析了Python中的多线程和多进程，包括它们的实现方式、资源分配、优缺点和适用场景。多线程适合I/O密集型任务，多进程适合CPU密集型任务。Python的threading库用于多线程，multiprocessing库用于多进程。需要注意，Python的GIL限制了多线程的并行执行，多进程可以实现真正的并行处理。
多线程和多进程是在Python编程中常用的并发处理技术，它们可以提高程序的执行效率和性能。本文将详细介绍Python中的多线程和多进程，并对它们进行比较和区分。
- 多线程（Multithreading）
多线程是指在一个进程内创建多个线程，每个线程执行不同的任务。多线程可以同时运行多个线程，每个线程独立执行，共享同一进程的资源。Python提供了threading库来实现多线程编程。
下面是一个简单的多线程示例代码：
import threading
def print_numbers():
for i in range(
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