本文介绍如何使用MATLAB通过遥感图像和植被指数（如NDVI）计算林地覆盖度。首先读取遥感图像，转换为灰度图像，然后计算NDVI，最后通过阈值法估算覆盖度比例。
MATLAB 林地覆盖度计算
林地覆盖度是描述森林或其他植被覆盖程度的指标，它对于生态环境研究和资源管理具有重要意义。在本文中，我们将使用MATLAB编程语言来计算林地的覆盖度。
覆盖度的计算方法通常基于遥感技术和图像处理算法。在这里，我们将使用一种常见的方法，即基于植被指数（Vegetation Index）的计算方法。植被指数反映了植被的生长状况和覆盖程度，常用的植被指数包括归一化差异植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）和绿度指数（Greenness Index）。
首先，我们需要获取林地的遥感图像数据。假设我们已经获取到了一张包含林地区域的遥感图像，并将其保存为名为"forest_image.jpg"的文件。在MATLAB中，我们可以使用imread函数读取图像数据：
image = imread('forest_image.jpg')
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