图像去噪:使用MATLAB实现

本文介绍了在MATLAB中实现图像去噪的三种方法:中值滤波、高斯滤波和双边滤波。通过示例代码详细展示了如何利用这些方法去除图像噪声,提高图像质量和清晰度。适当地调整参数和结合使用能进一步优化去噪效果。

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图像去噪:使用MATLAB实现

图像去噪是数字图像处理中常见的任务之一,它的目标是消除图像中的噪声,以提高图像的质量和清晰度。在本文中,我们将使用MATLAB来实现一些常见的图像去噪方法,并提供相应的源代码。

  1. 中值滤波

中值滤波是一种简单而有效的图像去噪方法。它的原理是用像素点周围邻域内的中值来替代该像素的值。这种方法可以在一定程度上去除图像中的椒盐噪声和斑点噪声。

以下是在MATLAB中实现中值滤波的示例代码:

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');
% 将图像转换为灰度图
gray_image = rgb2gray<
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