基于 MATLAB 的卷积神经网络图像超分辨率重建

基于 MATLAB 的卷积神经网络图像超分辨率重建

图像超分辨率重建是一项重要的计算机视觉任务，它旨在从低分辨率图像中生成高分辨率图像。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种强大的深度学习模型，已被广泛用于图像处理任务。本文将介绍如何使用 MATLAB 和卷积神经网络来实现图像超分辨率重建，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备训练数据。我们可以使用一组高分辨率图像作为我们的训练集，然后生成相应的低分辨率图像作为输入。可以使用 MATLAB 的图像处理工具箱中的函数来实现这一步骤。

接下来，我们将使用 MATLAB 的深度学习工具箱来构建卷积神经网络模型。下面是一个简单的示例：

layers = [
    imageInputLayer([32 32 3])