本文介绍了基于NSCT-SR、DWT-SR和拉普拉斯金字塔算法的MRT图像融合技术，用于提高图像质量和信息丰富度。提供了Matlab源代码框架，结合三种超分辨率重建算法，以实现更优的图像融合效果。
MRT图像融合算法实现：NSCT-SR+DWT-SR+拉普拉斯金字塔算法-SR
图像融合是一种将多幅图像进行合成的技术，旨在提取和合并不同图像中的有用信息，以获得更高质量和更丰富的结果。在这篇文章中，我们将介绍一种基于NSCT-SR、DWT-SR和拉普拉斯金字塔算法的MRT（多分辨率融合）图像融合方法，并提供相应的Matlab源代码。
NSCT-SR（Nonsubsampled Contourlet Transform-based Super-Resolution）是一种基于非下采样轮廓波变换的超分辨率重建方法，它能够提高图像的细节信息。DWT-SR（Discrete Wavelet Transform-based Super-Resolution）是一种基于离散小波变换的超分辨率重建方法，它能够提高图像的空间分辨率。拉普拉斯金字塔算法-SR是一种基于拉普拉斯金字塔的超分辨率重建方法，它能够提高图像的清晰度。
下面是使用Matlab实现NSCT-SR+DWT-SR+拉普拉斯金字塔算法-SR的源代码：
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