基于EMD-LSTM的风速数据预测及MATLAB源代码

基于EMD-LSTM的风速数据预测及MATLAB源代码

风速数据的准确预测对于气象、能源和航空等领域至关重要。本文将介绍如何使用EMD-LSTM模型来预测风速数据，并提供相应的MATLAB源代码。

EMD-LSTM模型结合了经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）和长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory，简称LSTM）。EMD是一种将非平稳信号分解为一系列本征模态函数（Intrinsic Mode Functions，简称IMF）的方法，而LSTM是一种适用于序列数据建模和预测的深度学习模型。

以下是基于EMD-LSTM的风速数据预测的MATLAB源代码：

% 导入风速数据
data = xlsread('wind_speed_data.xlsx');
speed <