基于FPGA的火焰识别系统开发简化版Matlab

基于FPGA的火焰识别系统开发简化版Matlab

火灾是一种具有严重破坏性的灾难，及早发现和迅速响应火灾可以最大程度地减少损失。为了提高火灾检测的效率和准确性，基于FPGA的火焰识别系统是一种可行的解决方案。本文将介绍如何使用简化版Matlab开发基于FPGA的火焰识别系统，并提供相应的源代码。

1. 系统概述

基于FPGA的火焰识别系统主要由以下部分组成：

• 图像采集模块：用于从摄像头或其他图像源获取实时视频流。
• 图像预处理模块：对采集到的图像进行预处理，包括噪声去除、图像增强等。
• 火焰识别模块：利用图像处理算法对预处理后的图像进行火焰检测。
• 报警模块：当系统检测到火焰时，触发报警并采取相应的措施。

2. 图像采集模块

在Matlab中，可以使用Image Acquisition Toolbox来实现图像采集功能。首先，需要创建一个视频输入对象，并设置相应的参数，如视频源、分辨率等。然后，可以使用getsnapshot函数获取当前帧的图像数据。

vid = videoinput